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贝叶斯定理推导
动态
贝叶斯
网络推理学习理论及应用的内容简介
答:
动态
贝叶斯
网络理论是贝叶斯网络理论的延拓,研究内容涉及推理和学习两大方面,该理论在人工智能、机器学习、自动控制领域得到越来越广泛的应用。本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手,进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计、非平稳系统动态网络变结构学习模型设计、基于...
概率论乘法公式是什么?
答:
乘法公式是整式乘法的重要内容,准确、熟练的掌握乘法公式对于学好整式乘法乃至整式的其他运算都有着重要的意义。乘法公式是最常用、最基础的公式,可以由此而
推导
出其它公式。相关信息:联合概率侧重二者同时发生,而条件概率侧重一个先发生另一个后发生。P(AB)=AB/S,P(A|B)=AB/B=P(AB)/P(B)。可...
从两个有趣的概率问题谈起
答:
数学中有
贝叶斯定理
一说,说的是假定一个事件,然后根据从外界获取的信息,不断的去优化,这个事件发生的概率。生男孩生女孩的概率是一样的,但是已经出生的孩子中,男孩特别多。根据这一信息,我们就可以优化【下一个出生孩子是男孩的概率】这个问题,显然,这个概率是变小的。似乎,从数学上也可以解释...
卡尔曼滤波理论小释之卡尔曼增益
答:
然而这毕竟只是直觉上的感性认识,一般教材这么写是因为便于学生理解,并不是严格的数学
推导
。那为什么更新公式可以写成这种形式呢?证明有若干种。其中一种较为简单而又不失严谨的是从概率密度函数乘积的思路着手给出的。这个证明以
贝叶斯
估计的结论为基础作为出发点:其中,记 则有:在卡尔曼滤波的语境下...
期权平价公式:C+ke-rT=p+s0 ,ke-rT是什么意思?怎么推出来的?
答:
应该是Ke^(-rT),K乘以e的-rT次方。也就是K的现值。e的-rT次方是连续复利的折现系数。平价公式是根据无套利原则
推导
出来的。构造两个投资组合。看涨期权C,行权价K,距离到期时间T。现金账户Ke^(-rT),利率r,期权到期时恰好变成K。看跌期权P,行权价K,距离到期时间T。标的物股票,现价S0。看...
求 概率论与数理统计 第四版 沈恒范编 课后习题答案
答:
(2) 由条件概率公式(或
贝叶斯
公式)得所求为 9.设电流是一个随机变量,它均匀分布在9安~11安之间.若此电流通过2欧姆的电阻,在其上消耗的功率为,求的概率密度. 解:由题意I的概率密度为对于 由于,所以当时,其分布函数,故 综上,的概率密度为 10.设随机变量在[2,5]上服从均匀分布.现在对进行三次独立观测,...
人工智能及其应用的目录
答:
绪论1.1 人工智能的定义与发展1.1.1 人工智能的定义1.1.2 人工智能的起源与发展1.2 人类智能的与人工智能1.2.1 智能信息处理系统的假设和认知的研究层次1.2.2 人类智能的计算机模似1.3 人工智能各学派的认知观1.4 人工智能的研究与应用领域1.4.1 问题求解1.4.2 逻辑推理与
定理
...
自学人工智能需要学那些专业知识
答:
需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现...
老师请问下,再
推导贝叶斯
公式时,P(BA)=P(A|B)P(B)为什么相等?后者后者...
答:
你说的不对,后者并不等于P(A)。 P(A|B) 可以写成分式,分母是P(B) ,但分子不是P(A) ,而是 P(A∩B)=P(AB)
临床思维逻辑推理方法体现
贝叶斯
理论
答:
常用临床思维逻辑推理方法体现贝叶斯理论如下:“
贝叶斯定理
是基于条件概率的推理方法,它描述了在已知先验概率的情况下,通过新的证据来更新概率。在临床领域中,我们常常需要根据病人的临床表现和检查结果来做出诊断或判断治疗效果。贝叶斯定理可以帮助我们在这个过程中更加准确地评估疾病的概率。”贝叶斯推理是一种...
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