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贝叶斯定理推导
有追加 微观经济学 高手进
答:
“零和博弈与非零和博弈”、“囚徒困境与纳什均衡”、“子博弈精练纳什均衡”和“
贝叶斯
—纳什均衡与精练贝叶斯—纳什均衡”理论,使博弈论在现代经济分析中的地位日益提升,从某种意义上可以说,博弈论的广泛应用已改写了微观经济学。 博弈论重塑了微观经济学的独占理论。对外部性问题的忽略是古典经济致命的缺陷,从而对...
总结|概率论与数理统计的前世今生
答:
后来这一结果被皮埃·西蒙·拉普拉斯推广到一般的情形,后世称之为「棣莫弗-拉普拉斯中心极限
定理
」,这是概率论历史上的第二个极限定理,是第一个中心极限定理。 1763年 英国数理统计学家托马斯·
贝叶斯
(Thomas
Bayes
,1702-1761)发表了贝叶斯统计理论。同年,Richard Price整理发表了贝叶斯的成果,提出「贝叶斯公式」。
运筹学的目录:
答:
8.3.1生灭过程的动作
定理
8.3.2指数分布与生灭过程的关系8.3.3生灭过程的稳态概率的
推导
8.3.4求解生灭流量平衡方程8.3.5使用电子表格计算稳态概率8.4M/M/1/GD/∞/∞排队系统和排队公式L=λW8.4.1稳态概率的推导8.4.2L的推导8.4.3Lq的推导8.4.4Ls的推导8.4.5排队公式L=λW8.4.6排队优化模型8.4.7使用电子...
人工智能及其应用
答:
关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容.为了处理不确定性信息,人们发展了各种数学工具和方法.如模糊集理论,
贝叶斯
信念网络,D-S证据理论和粗集理论.这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展起来的.它们还为当前数据挖掘和知识发现提供了强有力的支持....
机器学习涉及的理论有()。
答:
大部分机器学习算法都有超参数(必须在学习算法外手动设定)。机器学习本质上属于应用统计学,其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计,而较少强调围绕这些函数证明置信区间;因此我们会探讨两种统计学的主要方法:频率派估计和
贝叶斯
推断。同时,大部分机器学习算法又可以分成监督学习和无监督学习两类。机器...
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