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贝叶斯公式简单的例题
是一道
贝叶斯公式的
概率题
答:
第一类人的概率为20%,第二类为80 所以概率为0.2*0.4+0.1*0.8=0.16 (1)零件是第一台生产的概率为2/3,是第二台生产的概率为1/3 所以不合格的概率为0.03*2/3+0.06*1/3=0.04,合格的概率为0.96 (2)如果不合格,第二台加工的概率为0.06/(0.06+0.03)=0.667 ...
大学数学概率题有关
贝叶斯公式
答:
设A={该学生懂},B={该学生不懂},C={该学生答对},P(C)=P(A)P(C|A)+P(B)P(C|B)=(1/2)*1+(1/2)(1/4)=5/8 所求概率为:P(A|C)=P(A)P(C|A)/P(C)=(1/2) / (5/8)=4/5 他在做对情况下确实懂的概率为4/5 希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题...
全概率公式和
贝叶斯公式
答:
全概率公式和
Bayes公式
:概率论的一个重要内容是研究怎样从一些较
简单
事件概率的计算来推算较复杂事件的概率,全概率公式和Bayes公式正好起到了这样的作用。对一个较复杂的事件A,如果能找到一伴随A发生的完备事件组B1、B2```,而计算各个B的概率与条件概率P(A/Bi)相对又要容易些,这是为了计算与事件...
贝叶斯公式的
应用
答:
P(A|ti)=P(ti|A)*P(A)/P(ti)P(ti|A)=垃圾邮件集ti出现率 P(ti|-A)=非垃圾邮件集ti出现率 根据复合概率
公式
(暗含假设ti间彼此独立) :P(A|t1,t2,...,tn)=P(t1|A)*P(t2|A)*.../[P(t1|A)*P(t2|A)*...+P(t1|-A)*P(t2|-A)*...]超过阈值则判定为垃圾邮件 ...
概率题困扰了我很久,希望有老师指点!谢谢!
答:
第一问是问你全概率以及贝叶斯:先求在该地打了一口井,没有出油的概率,有两条路径可以实现这一情况,第一该地没石油,第二该地有石油但是打井没打到。好吧用全概率展开:3/4+1/4*3/20=63/80,再求在该地打了一口井,没有出油,则该地有石油的概率为多少用
贝叶斯公式
反求(1/4*3/20)...
贝叶斯定理
(转载)
答:
其实阿尔法狗也是这么战胜人类的,
简单
来说,阿尔法狗会在下每一步棋的时候,都可以计算自己赢棋的最大概率,就是说在每走一步之后,他都可以完全客观冷静的更新自己的信念值,完全不受其他环境影响。 3.
贝叶斯定理的
应用案例 前面我们介绍了贝叶斯定理公式,及其背后的思想。现在我们来举个应用案例,你会更加熟悉这个牛...
朴素
贝叶斯
分类所涉及的贝叶斯推理
公式
答:
P(Cb)是在抛掷硬币前我们对于硬币是有偏向的概率的“猜测”,即先验概率。而P(Cb|H)是硬币抛掷结果出来后,我们对于硬币是有偏向性的概率的重新“猜测”,即后验概率。P(H|Cb)等于0.75, P(Cb)等于0.5;而P(H)等于P(H|C)*P(C) + P(H|Cb)*P(Cb),等于0.625。根据
贝叶斯公式
,我们...
贝叶斯公式
A|B是什么意思?
答:
3 次,在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9,问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少? 我们假设 A 事件为狗在晚上叫,B 为盗贼入侵,则 P(A) = 3 / 7,P(B)=2/(20·365)=2/7300,P(A | B) = 0.9,按照
公式
很容易得出结果:P(B|A)=0.9*(2/7300)*(7/3)=0.00058 ...
机器学习里的
贝叶斯
估计是什么?完全看不懂,可不可以用通俗的语句解释一...
答:
回忆一下贝叶斯公式,它是用来计算后验概率的,也就是已知结果求其导致原因的概率。该公式的结果取决于两方面:似然估计和先验概率。正是如此,我们最终的估计结果才更加客观合理地反映模型的参数。一般地,假设先验概率为P(θ),似然函数为L(θ|X)=P(X|θ),X为样本集合,我们将
贝叶斯公式简单
表示为...
关于概率以及
贝叶斯公式的
题目解答
答:
第一类人的概率为20%,第二类为80 所以概率为0.2*0.4+0.1*0.8=0.16 (1)零件是第一台生产的概率为2/3,是第二台生产的概率为1/3 所以不合格的概率为0.03*2/3+0.06*1/3=0.04,合格的概率为0.96 (2)如果不合格,第二台加工的概率为0.06/(0.06+0.03)=0.667 ...
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