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贝叶斯公式简单的例题
怎么
简单
理解
贝叶斯公式
答:
,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…,H[,n]相伴随机出现,且已知条件概率P(A/H[,i]),求P(H[,i]/A)。
贝叶斯公式
(发表于1763年)为: P(H[i]|A)=P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1]) +...
第10题怎么解决,希望能看到
贝叶斯公式
完整过程?
答:
贝叶斯公式
是用于计算在给定先验信息的情况下,通过新的观测数据来更新概率的一种方法
急求
贝叶斯
两种
公式
形式的互相推导(200分)
答:
我刚在你那回答完结果提交不了 , 你提了几个问题啊? 有一个我刚回答完被你关闭了好像。有两种证明方法 1. 根据对称性 把所有的 B 换成 A, 把所有的 A 换成 B 就得到答案了 2. 两边同乘 P(B)P(A|B) * P(B) = P(B|A) * P(A)两边同除 P(A)P(A|B) * P(B) / P(A...
如何区分条件概率、乘法公式、全概率公式和
贝叶斯公式
?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。
贝叶斯公式
用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度
如何理解
贝叶斯公式
?
答:
先好好理解一下全概率公式,以及条件概率P(AB)=P(A)*P(B/A),其实
贝叶斯公式
就是这两个式子的变形 最好的办法就是结合一个有具体数字的题目,算一下,就明白了,看式子比较复杂,算一下就
简单
了。人比较不容易理解抽象的东西,你就把它具体化,就容易多了。
全概率公式和
贝叶斯公式的
背景
答:
全概率公式和
贝叶斯公式
的背景如下:1、全概率公式是概率论中一种重要的公式,用于计算一个事件发生的概率,而在某些情况下,这种事件可能受多种因素的影响。全概率公式由贝特朗于1912年提出,它基于将复杂事件分解为更
简单的
互斥事件的和。2、具体来说,如果我们将一个复杂事件A分解为两个互斥事件B和C...
贝叶斯
判别的思想是什么?
答:
2、贝叶斯判别 朴素贝叶斯的算法思路
简单
且容易理解。理论上来说,它就是根据已知的先验概率 P(A|B),利用
贝叶斯公式
求后验概率P(B|A),即该样本属于某一类的概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该样本所属的类。通俗地说,就是对于给出的待分类样本,求出在此样本出现条件下各个类别出现的概率...
贝叶斯
判别法的基本思想是什么?
答:
2、贝叶斯判别 朴素贝叶斯的算法思路
简单
且容易理解。理论上来说,它就是根据已知的先验概率 P(A|B),利用
贝叶斯公式
求后验概率P(B|A),即该样本属于某一类的概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该样本所属的类。通俗地说,就是对于给出的待分类样本,求出在此样本出现条件下各个类别出现的概率...
神奇的
贝叶斯定理
答:
看到这里,是不是有点糊涂了?其实这些公式并不难,证明过程也很
简单
,自己搜一下文氏图,一目了然。现在看起来,这些公式还是太抽象,别急,到后面实例的时候就派上用场了。先来看一个非常经典的例子,几乎是讲到
贝叶斯定理
必提。使用贝叶斯定理分析,假设A为得病,B为检测呈阳性。可知P(A)=0.001...
一道概率题
答:
这是一道非常有名的概率问题,英文原题是说肺结核的。tuberculosis 解法非常
简单
对于阳性,有2种情况 1。有病 2。没病 有病查出阳性概率是b(1-a). 没病查出病概率(1-b)a 所以(b-ab)/(a+b-2ab)对于两次阳性也有2种情况 1。有病 2。没病 有病查出2次阳性概率是b(1-a)^2,没...
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