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调节效应不显著怎么办
老师您好,我做
调节效应
发现,交互项系数
不显著
,但简单斜率检验的水平显著...
答:
在经济学中,
调节效应
通常是指一个变量对另一个变量与一个交互项的关系的影响。调节效应可以解释为,当一个变量的值改变时,另一个变量的斜率会发生变化。如果交互项系数
不显著
,这意味着它不能解释因变量和自变量之间的变化。但是,简单斜率检验显示简单斜率显著,这可能表明自变量对因变量的影响受到调节...
如何解释交互项系数
不显著
的原因?
答:
如果交互项系数
不显著
,但是简单斜率检验的水平显著,这并不能完全说明调节作用的存在。虽然简单斜率检验显示了在某一特定条件下,自变量对因变量的影响是显著的,但并不能排除交互作用的可能。在进行
调节效应
的研究时,如果交互项系数不显著,可以考虑探究一下交互作用存在的可能性。例如,可以通过引入其他...
交互作用
不显著
是否说明
调节
作用不存在?
答:
如果交互项系数
不显著
,但是简单斜率检验的水平显著,这并不能完全说明调节作用的存在。虽然简单斜率检验显示了在某一特定条件下,自变量对因变量的影响是显著的,但并不能排除交互作用的可能。在进行
调节效应
的研究时,如果交互项系数不显著,可以考虑探究一下交互作用存在的可能性。例如,可以通过引入其他...
用SPSS做
调节效应
分析。交互项显著,但是调节变量
不显著
。这样可否判断...
答:
可以判断具有
调节效应
。交互项显著说明有调节效应,调节变量
不显著
说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著,简单说就是“调节效应存在”。可以这样理解:调节效应存在,但是调节变量对因变量的影响不显著,所以才会出现交互项显著,但是调节变量不显著结果。这个模型找到文献支持可以成立的。
稳健性检验
调节效应显著
,主
效应不显著怎么办
答:
稳健性检验
调节效应
显著,主
效应不显著
:在进行调节效应内容分析时,考虑到此时主效应系数不再显著,我们常常以未考察调节效应,(即未纳入交叉项)时的主效应系数符号作为参考对象,并以此为基础对象来分析交叉项系数,符号的内涵,即由此判断是负向调节还是正向调节。稳健性检验:从数据出发,根据不同的标准...
如何运用SPSS及AMOS进行中介效应与
调节效应
分析
答:
则
调节效应显著
;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按M的取值分组,做Y对X的回归.若回归系数的差异显著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析.潜变量的调节效应分析方法:分两种情形:一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量;二是调节变量和自变量...
...
怎么
根据结果判断是否有
调节效应
?(附结果截图)在线等~
答:
一般是做分层回归,spssau里有这个功能。使用分层回归,通过加入交互项后,看交互项是否
显著
,模型解释力度有没明显的变化,来判断
调节效应
是否存在。如果加入交互项后模型明显变化,或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。SPSSAU中就有这个分析方法推荐使用。
如何做SPSS的
调节效应
?
答:
作XM 的回归系数检验,若显著,则
调节效应显著
;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按 M 的取值分组,做 Y 对 X 的回归.若回归系数的差异显著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析. 潜变量的调节效应分析方法:分两种情形:一是调节变量是...
如何用SPSS做中介效应与
调节效应
答:
如果c 显著,说明M 的
调节效应显著
。 2、调节效应的分析方法 显变量的调节效应分析方法:分为四种情况讨论。当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的层次...
如何用SPSS做中介效应与
调节效应
答:
如果c 显著,说明M 的
调节效应显著
。 2、调节效应的分析方法 显变量的调节效应分析方法:分为四种情况讨论。当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的层次...
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