66问答网
所有问题
当前搜索:
设总体的期望和方差都存在
泊松分布
的期望和
均值是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差均
是λ,λ表示
总体
均值;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的概率函数为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
f分布
的期望与方差
是多少?
答:
这表示F分布的方差是两个正态分布的标准差平方之比,乘以第二个正态分布的自由度除以第一个正态分布的自由度。值得注意的是,F分布
的期望和方差都
是依赖于两个正态分布的均值、标准差和自由度的。因此,当这些参数发生变化时,F分布的期望和方差也会发生变化。此外,如果X和Y之间
存在
相关性(即ρ≠...
关于
期望和方差
答:
一般来说,关于随机变量
的期望和方差
有如下关系式:设X1,X2,X3……Xn为随机变量,数学期望:E(X1+X2+X3+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+E(X3)+……+E(Xn)即和的期望等于
期望的
和。对于方差来说,有些特殊,也
存在
类似的关系式,但是必须满足随机变量相互独立的条件,否则不成立,即:D(X1±X2...
...协
方差
cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者乘积
的期望
E(XY)?
答:
利用协
方差
的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0...
样本
方差的期望
等于
总体的方差
答:
样本
方差的期望
等于
总体的方差
如下:
总体方差
的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息,计算样本方差的目的也是推算出总体的方差,但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值。根据无偏性的原则(多次抽样,计算出多个样本的方差,对这些方差取平均值,...
概率论中,X~P(n,p),那么
期望和方差
分别和N,P是什么关系
答:
概率论
期望方差
的存在性 对于离散型,若级数∑|x|p收敛,则
期望存在
;对于连续型,若积分∫|x|f(x)dx收敛,则期望存在 概率论 D(x)和D(1-x)什么关系 D(X)=D(1-X) 一般的, D(kX+b)=k²D(X) (k,b都是常数)设服从二项分布B(n,p)的随机变数ξ
的期望和方差
分别...
为什么
方差的期望
等于
总体方差
?
答:
样本
方差的期望
等于
总体方差
,证明如下:
设总体
为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
泊松分布
的期望和
均值是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差均
是λ,λ表示
总体
均值;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 。利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k。P表示概率,x表示某种函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。P(λ)。期望 E(X)=λ。方差D(X)=λ。利用泊松分布...
数学
期望和方差
的几条公式
答:
E(2x)等于2Ex E(X)+E(Y)=E(X+Y)DX=E(X^2)-(EX)^2
泊松分布
的期望和方差
是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差均
是λ,λ表示
总体
均值;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率,x表示某类函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。注意:泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布(...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜