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自相关和偏自相关都截尾
eviews出现自相关,自相关图
和偏自相关
图的问题
答:
然后再通过残差的自相关图
和偏自相关
图来进一步对模型修正,让残差通过Q检验。至于ar(2)过程的特征是:自相关图呈现指数衰减,然后偏自相关图有两个峰值后节尾 你说不知道ar()写几,自相关部分的阶数是通过
偏相关
图判断,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在eviews里写的时候你是要写...
平稳过程的
自相关
函数有哪些性质
答:
3、归一化性质:
自相关
函数在零延迟点的取值为1。也就是说,时间序列与自身的完全相关性是最强的,而其他延迟的相关性则相对较弱。4、递减性质:自相关函数随着延迟的增加而递减。也就是说,时间序列的相关性随着时间间隔的增加而减弱,表现出一种衰减的趋势。5、零点
截尾
性质:当延迟足够大时,自相关...
平稳过程的
自相关
函数有哪些特性?
答:
3、归一化性质:
自相关
函数在零延迟点的取值为1。也就是说,时间序列与自身的完全相关性是最强的,而其他延迟的相关性则相对较弱。4、递减性质:自相关函数随着延迟的增加而递减。也就是说,时间序列的相关性随着时间间隔的增加而减弱,表现出一种衰减的趋势。5、零点
截尾
性质:当延迟足够大时,自相关...
平稳过程的
自相关
函数有哪些性质?
答:
3、归一化性质:
自相关
函数在零延迟点的取值为1。也就是说,时间序列与自身的完全相关性是最强的,而其他延迟的相关性则相对较弱。4、递减性质:自相关函数随着延迟的增加而递减。也就是说,时间序列的相关性随着时间间隔的增加而减弱,表现出一种衰减的趋势。5、零点
截尾
性质:当延迟足够大时,自相关...
延迟二阶
自相关
系数怎么算
答:
用来测量当前序列值与过去序列值之间的相关性,并指示预测将来序列值时最有用的过去序列值。自相关函数 (ACF)。延迟为 k 时,这是相距 k 个时间间隔的序列值之间的相关性。
偏自相关
函数 (PACF)。延迟为 k 时,这是相距 k 个时间间隔的序列值之间的相关性,同时考虑了间隔之间的值。
截尾
是指时间...
...
自相关
系数拖尾,那么
偏相关
系数是几阶
截尾
呢?
答:
相关系数在大约6期左右出现一个峰值
偏自相关
也是如此 你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半
eviews做时间序列分析,求问这个图应该如何定pq值
答:
自相关系数拖尾,
偏自相关截尾
做AR模型 自相关系数截尾,偏自相关拖尾 做MA模型 你这个要做ARIMA模型了,至于滞后期数,要一个一个试验 找AIC SC 最小的期数
非平稳序列平稳化的三种方法
答:
1、检查时间序列的平稳性:平稳时间序列模型的前提是时间序列是平稳的,因此需要对时间序列进行平稳性检验,例如ADF检验、KPSS检验等。2、确定
自相关和偏自相关
函数:自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)是确定时间序列模型阶数的重要依据。在确定阶数时,可以通过观察ACF和PACF的
截尾
情况来初步确定AR和...
如何在eviews进行arma模型
答:
http://jingyan.baidu.com/article/a3761b2ba3aa571576f9aa86.html 数据的录入与保存:创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期。建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。模型定阶:点击Quick/...
偏相关和偏自相关
是一样的吗?
答:
偏相关和偏自相关
是一样的。偏自相关是地理系统是一个多要素系统,一个要素的变化要影响到其它要素的变化,因此它们之间存在着不同的相关关系。两个要素同时消除了其余要素影响后的相关,也称为偏相关。
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