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联合密度函数的期望
已知概率
密度函数
,它
的期望
和方差如何计算
答:
已知概率
密度函数
,它
的期望
:已知概率密度函数,它的方差:
知道边缘密度函数怎么求
联合密度函数
答:
如果两随机变量相互独立,则
联合密度函数
等于边缘
密度函数的
乘积,即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的,那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同的联合分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
怎样利用matlab计算边缘分布
密度函数的期望
?
答:
详细过程是,①先求出X、Y的边缘分布
密度函数
。根据定义,X的边缘分布密度函数fX(x)=∫(0,2)f(x,y)dy=2x。同理,Y的边缘分布密度函数fY(y)=∫(0,1)f(x,y)dx=y/2。②求
期望
值。按照定义,E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=∫(0,1)2x²dx=2/3。同理,E(Y)=∫(0,2)yfY(y)...
已知概率
密度函数
,它
的期望
和方差是怎么得来的?谢谢
答:
已知概率
密度函数
,它
的期望
:已知概率密度函数,它的方差:
已知概率
密度函数
怎么求它的数学
期望
和方差 f(x)=1/2a (-a
答:
求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见分布
的期望
和方差可以直接背公式 请别忘记采纳,祝...
请问,概率
密度函数
和
期望
值的关系
答:
数学
期望
值是每一次的概率乘以其结果的总和。如果概率密度f(x)是偶函数,则xf(x)是奇函数,它在-∞到+∞的定积分是0,即期望为0。概率密度:f(x)=(1/2√πbai) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率
密度函数
表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3 方差...
数学
期望
的公式是什么?求和公式
答:
性质:∑(cx)=c∑x,c为常数。2、 数学
期望
E的运算公式和性质:公式:如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的
联合
概率
密度
,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(...
泊松分布
的期望
和方差分别是什么?
答:
泊松分布
的期望
和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的概率
函数
为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
期望
的计算公式是什么?
答:
数学
期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率
密度函数
为f(x),...
正态概率
密度函数的期望
、方差、方差系数
答:
概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率
密度函数
表达式就可以立马得到随机变量的数学
期望
和方差:数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2
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2
3
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8
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