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置信区间长度和置信度
置信水平与置信区间
有什么区别?
答:
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而
置信区间
是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体...
置信区间
的
宽度与置信系数
的大小关系
答:
置信系数
越高,
置信区间
就越宽。置信系数表示对于一个给定的样本,期望有多大的概率包含总体参数的真实值,当置信系数增加时,需要更高的可靠性来确定总体参数的范围,因此需要更宽的置信区间来保证其准确性。在进行置信区间计算时,置信系数并不是唯一的影响因素。
置信水平,
置信区间宽度和
样本量之间有什么关系
答:
1、
置信区间
是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率...
双侧
置信区间长度与
1-a的关系
答:
双侧
置信区间长度与
1-a的关系是正相关的。双侧置信区间长度与1-a的关系是显著性水平α代表了我们对于拒绝原假设的要求程度。当显著性水平α越小,即1-a越大时,对于拒绝原假设的要求越高,更强的证据来支持我们的结论。为了提高置信水平,需要增加置信区间的宽度,以包含更多的值。
置信水平和置信区间
的区别是什么?
答:
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而
置信区间
是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则总体...
置信水平,
置信区间宽度和
样本量之间有什么关系
答:
1、
置信区间
是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率...
如何用
置信区间
去理解
信度
和效度
答:
测试的
信度与
测试的效度有着密切的关系。一般说来,只有信度较高的测试才能有较高的效度,但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素;评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确...
置信区间
越小,估计值的可靠度越大吗?
答:
越小。在统计学中,一个样本的
置信区间
是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做
置信水平
。举例来说:再一次大选中,上帝视角看到某人的支持率是55%。而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实...
正态分布函数的
置信区间
是什么
答:
置信区间
是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”...
置信区间
由什么决定
答:
置信区间
由(样本指标)决定。
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