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置信区间与平均值的关系
置信区间
是否包括总体
均值
?
答:
也从这个意义上来讲,
置信区间
是一个随机的区间,它会因样本的不同而不同,所以说并不是所有的置信区间都包括总体参数的真值。 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值区间中的一个,但它也有可能是少数几个不包含参数真值区间中的一个。所以说,该区间要么包含总体
均值
,要么不包含总体均值。
什么
是
置信区间
?
答:
公式如下:
可信区间
=阳性样本
平均值
±标准差(X±SD) 。
置信区间
的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;置信区间注意:当OR
值的
95% CI不包含1时,研究者可能会称组间差异具有统计学意义,这其实是有问题的:...
如何计算
置信区间
?
答:
这样求得的
置信区间
称为单侧置信下限。所以说单侧置信区间是置信区间的一部分置信区间95%置信区间(Confidence Interval,CI):当给出某个估计
值的
95%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有95%的信心(Confidence)可以说样本的
平均值
介于a到b之间,而发生错误的概率为5%。置信区间具体计算方式为:...
...当样本容量增大的时候,问
均值的置信区间
是怎么变化的?增大不变还...
答:
均值的置信区间
是=样本均值+/-一定
置信度
下的样本分布统计量*标准差/根号下的样本量,由此可见,当其他都固定,而样本量增大是,置信区间是变小的。逻辑上就是:当样本量越大的时候,我们能得到更精确的预测区间。
如何根据
置信区间
判断显著性 判断
平均值
不超过一个数
答:
理论描述
置信区间
是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的
平均值的
100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ,μ+Ζα/2σ),其中α为非
置信水平
在正态分布内的覆盖...
置信水平
,
置信区间
宽度和样本量之间有
什么关系
答:
1、
置信区间
是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量
值的
可信程度,即前面所要求的“一个概率...
总体
均值的置信区间
等于样本均值加减吗?
答:
不是,样本平均值与总体
平均值的关系
如下:1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等,样本是对4102总体的推测。样本平均值与总体平均值的区别。...
置信水平
,
置信区间
宽度和样本量之间有
什么关系
答:
在样本量相同的情况下,
置信水平
越高,
置信区间
越宽。如果样本
均值
落在中间1-α范围内,以样本均值为中心构造的置信区间就包含总体均值μ,这是我们希望看到的;但也有可能落在此范围以外,这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。如果抽样进行很多次,比如进行100次,从概率上说有100×(1-α)...
置信区间
计算公式是
什么
?
答:
其中α是显著性水平;Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指
置信水平
;表达方式为interval(c1,c2) -
置信区间
。注:置信区间估计是对x的一个给定值x0,求出y的
平均值的
区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值;E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。置信...
求
置信区间
时
均值的
下标为什么用1-a/2表示?
答:
设α=5%,那么1-α=95%,也就是95%的可能性事件会发生,所以把1-α称为
置信区间
。该区间对应于图中的阴影部分,那么剩余的部分就是不可信的区间,沿着横轴在阴影部分的两边,每部分的范围就是α/2,如6-4-1中的阴影部分。如果只看正半轴部分,那么这个区间对应的面积,就是1-α/2。
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