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离散性和连续性的例子
请问
连续性
变量和
离散性
变量
有什么
区别.
答:
连续性
变量的数值是连续不断的,即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。
离散
型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算,不能有小数。
生产类型有哪几种
答:
按生产工业特点 根据生产对象在生产过程中的工业特点,可以把工业分为
连续性
生产和
离散性
生产。在连续性生产过程中,物料均匀、连续地按一定工业顺序运动,如化工(塑料、药品、肥皂、肥料等)、炼油、冶金、冲洗胶片等,都是连续性生产的典型
例子
。由于物料按一定流程连续不断地通过各个工序的生产。另一类...
离散性
是什么意思
答:
就是说每个数的分散的程度,或者是差别的程度。
连续性
数学期望
与离散性
数学期望有何不同?
答:
泊松分布等。此外,连续性数学期望和
离散性
数学期望还有一些其他的区别。例如,连续性数学期望具有可导
性和连续性
,可以用来研究随机变量的变化趋势;而离散性数学期望则不具备这些性质。另外,连续性数学期望还可以用来计算随机变量的期望值和方差等统计量;而离散性数学期望则只能用来计算随机变量的期望值。
离散
,一阶差分,二阶差分
答:
然而,当我们触及
离散函数
,就像在坐标轴上跳跃的点,如 f(x) 在 x=1, 2, 3 时的那些红点,它们的定义域不再
连续
,而是局限于特定的数值点。
离散性
赋予了函数一种独特的脉动节奏。说到变化,差分作为揭示函数细微波动的关键工具登场了。设想一个函数序列 xf(x) = [1, 1, 2, 4, 3, 9, ...
什么是
连续性
数据?什么是
离散
型数据?二这
有什么
区别?
答:
例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是
离散
数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。
连续
数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如:智商分数介于100与101之间可以有100.5、100.6……等等无限个数值)。供您参考。
离散性
,稠密
性与连续性的
区别
答:
连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同
离散
型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是
连续的
。流体 表示流体运动时的一种性质。
连续性的
数学表达式为ρ1u1A1=ρ2u2A2=常数,式中ρ,u,A分别为...
在公司六西格玛黑带培训过程中,
连续性和离散性
测量的差异有哪些?_百度...
答:
不管怎样,如果收集了一些性别数据且表明一个群体有72.333 4%的雌性,这并没有使测量变成
连续性的
,原始资料仍然是
离散性
的。调查量表也可能看起来是连续性的,但是,实际上它们仍然是离散性的。一、离散性测量的优点 1、最明显的优点就是许多因素只能定义为离散型数据或属性数据。这样
的例子
包括:地点(...
统计学
离散
型变量
和连续
型变量
有什么
区别?
答:
两者的区别:1、变量按其数值表现是否
连续
。连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而
离散
变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业...
什么事
连续性
随机变量(请举例说明)
答:
举例:拉住牛皮筋的两端,往两边拉,最后断裂的位置离左端的距离。
连续
型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
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