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离散型随机变量的函数分布
统计学入门级:常见概率
分布
+python绘制分布图
答:
如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率
分布
有正态分布,均匀分布,指数分布,伽马分布,偏态分布,卡方分布,beta分布等。(真多分布,好恐怖~~)在
离散型随机变量
X的一切可能值中,各可能值与其对应概率的乘积之和称为该随机变量X...
...其分布规律p{x=k}=p∧k(1-p)∧1-k,k=0,1,求x
的分布函数
答:
计算过程如下:FX(x)是分段的 x<0时,等于0 0<=x<1时,等于1-p x>=1时,等于1 记住,FX(x)=P(X<=x)是个累积
的函数
,最大值是1。
数学期望存在吗?
答:
离散型随机变量
X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在; 连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西
分布
的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其...
概率论问题,求高手解决。下列各函数是某
随机变量的分布函数
的是?
答:
C 满足
分布函数
的特征:1,F(-∞) = 0 F(+∞)=1 2,单调不减 3,右连续
设二维
随机变量
(X,Y)在区域D={(x,y)丨x>=0,y>=0,x+y<=1}上服从均匀
分布
...
答:
(x,y) = 1/2, x>0, y>0, x+y<1 Z=X+Y 公式: f(z) = (负无穷到正无穷积分) f(x,z-x)dx f(z)=(0 到 z 积分)(1/2)dx = (1/2)z, 0<z<1; =0, 其它
离散型随机变量的分布
律和它的
分布函数
是相互唯一决定的。可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比...
离散型随机变量
,帮忙要有过程哦,十分着急……
答:
这道题属于让你解
离散型随机变量的分布函数
那首先李森刑这个是属于二项分布二项分布,你应该知道怎么列吧?红灯的概率是0.4,绿灯的概率就是0.6比如说四次中遇到了两次红灯,那么就是,C42然后乘以0.4的平方再乘以0.6的平方依次类推就可以知道x的取值,可能分别为01234,然后分别算出来,它们所对应...
(概率论基础4)
随机变量的
数字特征
答:
假设
离散型随机变量 的分布
律为: 。若级数 收敛,则称 为随机变量 的 数学期望 。记为 。假设离散型随机变量 的分布律为: 。若 绝对收敛,则有 假设连续型随机变量 的密度
函数
为: 。若积分 绝对收敛,则 为随机变量 的 数学期望 。记为 。假设连续型随机变量 的密度...
方差与
离散型随机变量的
关系?!急!!
答:
离散型的
方差也很明白了,你该晓得怎么算了吧。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的概率。3、方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈,平方的期望是x^2乘以密度
函数
求积分。4、期望的平方是求完期望在算平方。
矩母
函数
求期望和方差
答:
连续型随机变量ξ的MGF为:mξ(t)=∫exp(tx)f(x)dx,积分区间为(-∞,+∞),f(x)为ξ的概率密度函数。
离散型随机变量
ξ的MGF为:mξ(t)=∑exp(tx)p(ξ=x),其中连加号代表对ξ的所有取值连加,p(ξ=x)为ξ的概率
分布函数
。矩量母函数存在当且仅当上述积分(连加)极限存在。函数介绍:...
概率论里面关于分布律,
分布函数
,密度函数之间是神马关系啊?
答:
答:首先,随机变量分为离散型和连续性。对于
离散型随机变量
来说,若随机变量取值的可能结果较少,则用分布率可以很方便的表示其概率分布情况;“有些时候随机变量取值布满整个空间,所以要用到
分布函数
表示概率,分布律不好表示,”这句话是针对取值可列举但无限多或者连续性随机变量来说的。分布函数的...
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