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知道数学期望怎么求方差
方差怎样算
??
答:
方差
就是等于平方的
期望
减去期望的平方:D(X)=E(X^2)-E(X)^2)这个上面不是很好写
数学
公式,希望你能看懂~
如何计算
随机变量X的
期望
值E(X)和
方差
D(X)?
答:
1.
期望
值E(X)的
计算
公式:E(X) = Σ(x * P(X = x))其中,x表示随机变量X的取值,P(X = x)表示X取值为x的概率。2.
方差
D(X)的计算公式:D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中,x表示随机变量X的取值,E(X)表示X的期望值,P(X = x)表示X取值为x的概率...
怎么求方差
与
期望
之间的关系?
答:
直接根据
期望
与
方差
的
计算
公式就可以如图求出期望是1,方差是1/6。(x-Ex)²f(x)从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平均值 参数为2的泊松分布,根据公式可知Eξ=Dξ=2,所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2/3)(1/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...
均匀分布的
期望
和
方差
公式是什么?
答:
均匀分布的
方差
:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2,4]上的均匀分布,则
数学期望
EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2...
如何求
一个随机变量的
期望
和
方差
?
答:
在概率论和统计学中,
期望
和
方差
是常用的统计量,用于描述随机变量的特征。下面是期望和方差的
求解
方法:期望(均值):对于离散型随机变量 X,其期望(均值)E(X)可以通过以下公式
计算
:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x 是随机变量 X 可能取到的每个值,P(X=x) 是 X 取值为 x 的概率。...
关于
期望
和
方差
答:
一般来说,关于随机变量的期望和
方差
有如下关系式:设X1,X2,X3……Xn为随机变量,
数学期望
:E(X1+X2+X3+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+E(X3)+……+E(Xn)即和的期望等于期望的和。对于方差来说,有些特殊,也存在类似的关系式,但是必须满足随机变量相互独立的条件,否则不成立,即:D(X1±X2...
如何计算
随机变量的
方差
和
期望
?
答:
其中期望和
方差
均为 λ。4、均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度,则称X在(a,b)上服从均匀分布。其中期望E(X) = (a+b)/ 2 ,方差D(X) = (b-a)^2 / 12。5、正态分布 若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ = 0,σ = 1...
超几何分布的
数学期望
和
方差怎么算
答:
则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的
方差
①若随机变量X服从参数为n,p的...
指数分布的
期望
和
方差怎么求
?
答:
如下:指数分布的参数为λ,则指数分布的
期望
为1/λ;
方差
为(1/λ)^2。E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ。E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2...
...方差均已知,D(XY)=?(即乘积的
方差如何算
,给出公式即可)
答:
那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y), 也就是说当X,Y独立,且X,Y的
数学期望
均为零时,X,Y乘积 XY的
方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)表示方法 随机试验结果的量的表示。例如掷一颗骰子出现的点数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,随机抽查的一个人...
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