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相关系数显著性水平
相关系数
怎么看,相关不
显著
是什么原因?
答:
这种情况下,
相关系数
接近于0,p值大于0.05。这说明两个变量之间的变化是独立的,不具有相关依赖关系。2. 样本量太小。当样本量较小时,很难检测出变量之间的相关关系,容易产生Type II错误(假负误差)。这时可以考虑增加样本量,或在以后的研究中再验证。3. 变量的测量尺度不恰当。如果变量的测量
水平
不够...
如何检验pearson
相关系数
的
显著性
答:
我们已知一个用户A的购买喜好,同时发现另一个用户B的购买数据和A
相关性
很高,那么我们可以根据A的喜好去给B推荐相关的产品,等等。皮尔逊
相关系数
(Pearson correlation coefficient)就是最为常用的用来衡量两个变量线性相关关系的指标,有了指标就有评分的依据,然而评分多高代表二者相关。
为什么要对
相关系数
的
显著性
进行检验?
答:
通常情况下,α
水平
属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,理论上则不拒绝零假设。
相关
的
显著性
取决于...
显著性
检验与
相关系数
的关系与区别是什么?
答:
相关系数
的
显著性
检验也包括两种情况:一种情况是样本相关系数r与总体相关系数ρ的比较;另一种情况是通过比较两个样本r的
差异
(r1-r2)推论各自的总体ρ1和ρ2是否有差异。如果差别有统计学意义,则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下,相关系数的绝对值越趋近于1,则...
为什么SPSS中的皮尔逊
相关系数
值只有2个星号?
答:
在SPSS中,sig值表示
相关性
分析中两个变量之间的
显著性水平
。如果sig值为0.000,表示两个变量之间存在非常显著的相关性,也就是说,两个变量之间存在着非常强的关联性。皮尔逊
相关系数
则表示两个变量之间的线性相关性。如果皮尔逊相关系数的值接近1或-1,表示两个变量之间存在着非常强的线性相关性;如果...
求助,
相关性
分析时如何判断是在什么
水平
上的相关
答:
1.你自己看
相关系数
检验的p(sig)值,基本都是0,在0.05水平上,全是有
显著性差异
的。2.至于
相关水平
,要看你的实验要求,你对一类二类错误的容忍度了,这可以根据文献和经验决定!一般就取0.05就行了。3.显著就是显著,这和你划定的检验水平是相关的。“显著和非常显著”这种说法,现在很多教科...
什么是
相关系数
和线性相关系数?
答:
两个参数相关关系很弱;
显著性水平
用于判断总体和样本的一致性,显著性水平很高,表明总体与样本一致性程度较高,总体范围内,两个参数的相关关系也很弱。
相关系数
是介于-1和1之间的一个数,描述了各个数据点与直线的偏离程度。通过它可以量度回归线与数据线的拟合度,通常用字幕r表示。
相关性显著
,但是回归不显著是为什么
答:
一般0.7以上说明关系非常紧密;0.4~0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。2、如果说
相关系数
值小于0.2,但是依然呈现出
显著性
(右上角有*号,1个*号叫0.05
水平显著
,2个*号叫0.01水平显著;显著是指相关系数的出现具有统计学意义普遍存在的,而不是偶然出现),说明关系较弱,但依然是...
我在用spss做
相关
分析时,
显著性水平
为0.4,是不是说明我的数据不能用...
答:
看你是做怎样的相关分析,如果是信度、效度,这个值就比较低了,最起码也要超过0.6。如果是两个变量之间的关系,也要看你有多少样本量,如果样本量挺大,0.4足以达到统计意义了。如果样本量小,这个
相关系数
值就比较低。
为什么要进行
相关显著性
检验?
答:
当样本容量很小时,计算出的不一定能反映总体的真实相关关系,而且,当总体不相关时,利用样本数据计算出的也不一定等于零,有时还可能较大,这就会产生虚假相关现象。为判断样本
相关系数
对总体相关程度的代表性,需要对相关系数进行
显著性
检验。若在统计上是显著的,说明它可以作为总体相关程度的代表值,...
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