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相关系数r和相关指数R2
相关系数和相关指数
是一样的吗?
答:
不一样。
相关系数
是在直线相关条件下,表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算,记为
r
,没有单位,统计学中一般在-1~+1之间。
相关指数
是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或
关联系数
)...
高中数学 什么是
相关系数
啊
答:
相关系数
是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母
r
表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表
和相关
图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以...
相关系数与相关指数
的区别?
答:
相关系数与相关指数
的区别为:表示不同、取值范围不同、顺序不同。一、表示不同 1、相关系数:相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。2、相关指数:相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低,或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。二、取值范围不同 1、相关系数:相关...
线性回归方程中
相关系数r
=
R2
答:
R2
就是
相关系数
的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
相关系数r
是什么意思啊?
答:
不说明模型中单个解释变量的影响程度.对时间序列数据,
判定系数
达到0.9以上是很平常的;但是,对截面数据而言,能够有0.5就不错了.判定系数~类似于
r
^
2
的概念 那对应的
相关系数
就是r了~,两者之间的换算关系就简单明了。另外,相关系数是仅被用来描述两个变量之间的线性关系的,但判定系数的适用范围更广...
给出下列结论:在回归分析中可用(1)可用
相关指数R 2
的值判断模型的拟合...
答:
用
相关指数R 2
的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确;可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确;可用
相关系数r
的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,而不是r越大,模型的拟合效果越好,当r为负值时...
相关系数
越接近1,线性相关性也就越强吗?
答:
例如y=kx+b,k>0和b为常数。则y与x的
相关系数
为1,y随x的增加而增加,减少而减少。线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用
相关指数R2
来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据...
下列四个命题正确的是___(1)线性
相关系数r
越大,两个变量的线性相关性越...
答:
根据线性
相关系数r
,|r|越大两个变量的线性相关性越强,∴(1)不正确;根据残差平方和越小预报精度越高.∴拟合的效果越好,∴(2)正确;根据
相关指数R 2
的计算公式及与残差平方和的关系,R 2 越大,残差平方和越小,模拟效果越好,∴(3)不正确;∵ ( 1 2 ) a =( 1 ...
...①线性
相关系数r
越大,两个变量的线性相关性越强②残差平方和越小...
答:
线性
相关系数
|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确用
相关指数R 2
来刻画回归效果,R 2 越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确,回归模型有线性的和非线性的.④不正确,综上可知②正确,故选A.
origin
相关系数
是
r2
还是r
答:
R2
。在Origin软件中,
相关系数
是使用R平方(R^2)表示的,而不是R。R平方(R^2)也被称为决定系数,它表示拟合结果与待拟合数据之间的接近程度,即拟合效果的好坏。R平方越接近于1,说明拟合结果与待拟合数据越接近,拟合效果越好。
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