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相关系数r和相关指数R2
相关系数r和
回归系数b符号一样吗?
答:
区别:(1)资料要求:直线回归要求反应变量y在给定x值时服从正态分布,x是可以精确测量和严格控制的变量;直线相关要求两个变量x、y均为随机变量且服从双变量正态分布。(2)应用目的:说明两变量间相互关系用直线相关;说明两变量间依存变化的数量关系用直线回归。(3)
r和
b的意义:
相关系数r
说明具有直线关系...
下列说法错误的是( )A.若变量y和x之间的
相关系数
为
r
=-0.9362,则变量y和...
答:
对于A,由
相关系数
的作用,当|
r
|越接近1,表示变量y与x之间的线性相关关系越强;变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系,所以A正确;对于B,回归直线直线y=bx+a是由最小二乘法计算出来的,它不一定经过其样本数据点,一定经过(.x,.y)所以B不正确;对于C,由...
相关系数r和
回归系数b的区别是什么?
答:
直线回归系数
与相关系数
的区别:1.资料要求上 回归只要求Y服从正态分布,对X可以不要求;相关要求两变量均服从正态分布。2.应用上 说明两变量间依存变化的数量关系用回归;说明两变量间的相关关系用相关。3.意义上 回归系数b表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;
相关系数r
说明具有直线关系的...
市场份额
指数
的经济数据的
相关
性分析
答:
这两者之间的相关系数,把表格数据代入公式,计算结果为
相关系数r
=0.9757。说明,两者是高度相关的,r的平方, r^2=0.9757^2=95.2%。根据统计学原理,我们可以得出结论:工业总产值与能源消耗量之间存在高度的正相关关系,能源消耗量x的变化能够解释工业总产值y变化的95.2﹪。本例数据,来源于贵州...
如何计算随机变量x和y的等级
相关系数r
。
答:
计算等级
相关系数
的公式
r
= ∑({x-(n+1)/2}{y-(n+1)/2})/√(∑{(x-(n+1)/2)^2} ∑{(y-(n+1)/2)^2 })。(亦可表为r = 1 - (6∑(x-y)^2 )/(n^3-n))。原本是为(两随机变量)正态相关而推导的;正态相关面在两随机变量取值中心凸起最高,而在(该两...
SPSS中pearson(皮尔逊
相关系数
)看
r
值还是P值,确定相关性
答:
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
相关系数r
的绝对值 皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述...
...趋势线选项有个
R
平方值,其与显著性检验或
相关系数
检验是一回事吗?如...
答:
用趋势线拟合数据时,Excel 会自动计算其
R
平方值。如果需要,您可以在...像一元线性回归预测方法里面也有这个R,
相关系数
是反映两个变量间是否存在相关...
方程拟合后的
相关系数
问题,为什么别人的
R
^
2
都那么高?
答:
这样就得到了回归方程,进行方差分析,在sas中会得到
R
-square非常低,我想问一下,别人的R方那么高的原因是不是剔除方程中对试验指标不显著的项后的方程的R方,或者告诉我这个R方直接就是SAS里求的的这个,因为这里的
相关系数
不是线性的,所以没法用excel 最小二乘法。点多好。
对于同一组资料,
相关系数r
越大,回归系数b也越大吗,为什么呢?
答:
r
的大小反映了这组资料各变量的“
相关
性”——绝对值越大越相关,越小越无关。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归
关系
的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。
SPSS
相关
分析结果请教?
答:
两个变量之间为显著正
相关
(
r
= 0.622, p = 0.018)。N,是number的缩写,就是指出你的两个变量共多少个数据,从你的结果来看,共14个数据参加了运算。Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).是指:在95%的几率下,相关性是显著的。实际上,你不看这一行,从上面的sig...
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