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相关性及显著
为什么要对
相关
系数进行
显著性
检验?
答:
进行
显著性
检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量
相关
之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平属于第一类错误。
关于
相关性
、 差异
性 和 显著
性 的 区别
答:
一、词义不同
相关性
是指两个变量的关联程度。差异性是指区别,不同。
显著性
,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。二、作用不同 相关性是指企业提供的会计信息应当与财务报表使用者的经济决策需要相关,有助...
显著性
越高说明两个因素之间的
相关性
吗
答:
如果企业所提供的会计信息,不能满足会计信息使用者的决策需要,对决策者没有什么作用,那么所提供的会计信息就不具的
相关性
了。四:
显著性
,又称统计显著性(Statisticalsignificance),是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。五:显著性的含义是指两个群体的...
相关性显著
,但是回归不显著是为什么
答:
2、如果说
相关
系数值小于0.2,但是依然呈现出
显著性
(右上角有*号,1个*号叫0.05水平显著,2个*号叫0.01水平显著;显著是指相关系数的出现具有统计学意义普遍存在的,而不是偶然出现),说明关系较弱,但依然是有相关关系。3、相关分析是回归分析的前提条件,首先需要保证有相关关系,接着才能进行...
相关
系数为多少时
显著性
明显?
答:
一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做
显著性
差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动为你计算的.样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到样本...
为何要对数据的
相关性
进行检验
和显著
性检验?
答:
进行
显著性
检验进行显著性检验是为了消除错误。通常情况下,α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,...
如何检验
相关
系数的
显著性及
差异显著性?
答:
简述
相关
系数的
显著性及
差异显著性检验的方法如下:(1)相关系数的显著性检验:假设总体相关系数为0时,计算统计量,再查自由度为n-2的t分布表,确定相关系数是否显著;假设总体相关系数不等于0时,首先计算统计量,将相关系数查费舍z转换表进行转换,再代入公式计算,然后查正太统计表,确定相关系数是否显著。(2...
相关
如何
显著
?
答:
1、找到相关系数
显著性
检验表;2、然后确定自由度(n-m-1),n,m分别代表样本个数和未知量维度;3、查找a0.01 ,a0.05,a.010对应的值;4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平。相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系
及其相关
方向,但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是,...
为什么要对
相关
系数进行
显著性
检验?显著性检验是对谁进行检验?sig.=0.0...
答:
sig=0.000说明
显著性
水平p值小于0.001,即
相关
系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0,如果你在这个数字上三击鼠标,可以看到真实值。水平越小,判定显著性的证据就越充分,但是不拒绝错误零假设的风险,犯第二类错误的可能性就越大,统计效力(就越低。选择水平不可避免地要在...
我想用检验两组数据的
相关性
,应该怎么做?相关与“
显著性
差异”的关系...
答:
显著性
0.229,高于0.05,所以这样分析
相关性
不成立,而且样本量太低了,最少30个样本。根据表现形式,可分为:模拟数据,由连续函数组成,是指在一定间隔内连续变化的物理量,也可分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文本数据、图像数据等,如声音大小和温度变化等。
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