66问答网
所有问题
当前搜索:
相关性分析不显著可以吗
支出与收入
可以
用
相关分析吗
答:
然后相关系数选择Pearson相关系数,也
可以
选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示
相关性分析
结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的
显著性
为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并
不显著
。
相关性分析
Pearson 相关系数 和 Spearman 秩相关系数
答:
分析连续变量之间线性相关程度的强弱,并用适当的统计指标表示出来的过程称为
相关分析
。本文主要介绍比较常用的 Pearson相关系数、Spearman秩相关系数 。这两个
相关性
系数反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,取值范围为 -1 到 +1, 0 表示两个变量不相关,正值表示正相关,负值表示负相关,值...
spss中
相关性
中数字后面带**什么意思?求大神
答:
spss中
相关性
中数字后面带**代表
显著性
P值或者说sig值小于0.01,就是说你得出变量间
相关显著
的结论犯错误的可能性是1%,也就是很有把握认定所求相关是具有统计学上的意义的。类似的道理,*代表sig值小于0.05,***代表sig值小于0.001,一般情况下,只要是达到*,就
可以
认为显著了。在作结论时,应...
spss中像t检验,
相关分析
中的
显著性
水平怎么都是和0.05比较啊,不是还...
答:
spss并没有给出“
显著性
水平”,那需要你自己确定。只是在
相关分析
中,对于P<=0.05作出*星号标识,P<=0.01作出**标识。
多元线性回归
分析
检验
不显著
意味着什么?
答:
各总体间没有存在本质性的差异
关于两组均数差异的
相关性分析
答:
如果经过t检验 c指标均值和D指标均值 都较A组升高,不
能
说明C指标和D指标有
相关性
,这个是统计学的大忌。要算两个指标的相关性,就按照你后面说的 对这两个指标进行
相关分析
。2. 如果一个指标明显的不符合正太分布,则
可以
采用非参数的相关分析法,比如肯德尔系数法,或者是斯皮尔曼等级相关,都在...
单因素方差
分析
显示不存在
显著性
差异,还
可以
再用均值比较大小而做一番...
答:
平均数大的那组数据对性能影响更大.4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有
显著性
差异,
不能
说明某一因素对性能有影响;想要探究影响,先做
相关分析
,再做回归分析,这样就知道有没有影响了.5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的...
两个变量做
相关分析
时显著,但在结构方程模型中路径系数
不显著
,怎么解 ...
答:
第一,双变量
分析
是显变量分析,结构方程模型中如果是潜变量分析,那就考虑了误差问题,因而,
显著性
会有差异。第二,双变量分析类似一元回归,而结构方程模型分析则类似多元回归。二者原理不一样。(南心网 SPSS回归与结构方程模型分析)
相关
系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗?
答:
比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并
不能
代表
相关性
的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
差异
显著性
检验与关联
分析
有哪些区别?
答:
一、两者的实质不同:1、差异性分析的实质:在统计学中,差异
显著性
检验是统计假设检验的一种,用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。2、
关联性分析
的实质:在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜