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相关性分析不显著可以吗
在线性回归
分析
中,若检验的结果为
不显著
,可能原因是什么
答:
1、残差均方大。包括测量误差大,模型外有显著因子,误差自
相关
,或者真实
不显著
项未并入残差均方中。2、共线性。方差膨胀因子太大。3、该因子取值范围或波动范围太小,导致效应小。4、模型外因子与该因子存在交互作用,把因子效应抵消。5、该自变量因子存在测量误差,或记录与实际不符。6、未做残差诊断...
单变量和单个因素回归
分析
中都呈现
显著相关
,两个变量一起做回归分析中...
答:
这说明多变量的回归分析模型有问题。因为单变量的回归分析与多变量的回归分析是没有可比性的,所以多变量的回归
分析不能
按单变量的思路进行。
SPSS如何判断
显著性
?
答:
t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差
分析
.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。首先判断p 值是否呈现出
显著性
,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断 SPSSAU的操作如下:...
相关性显著
,但是回归
不显著
是为什么
答:
2、如果说相关系数值小于0.2,但是依然呈现出
显著性
(右上角有*号,1个*号叫0.05水平显著,2个*号叫0.01水平显著;显著是指相关系数的出现具有统计学意义普遍存在的,而不是偶然出现),说明关系较弱,但依然是有相关关系。3、
相关分析
是回归分析的前提条件,首先需要保证有相关关系,接着才能进行...
主成分分析前需要
显著性分析吗
答:
需要。据查百度百科,主成分分析是在
显著性分析
结果数据上再进行细化解析,进行显著性分析是主成分分析唯一的前提条件,所以需要进行显著性分析。成分分析是一种通过正交变换,将一组可能存在
相关性
的变量转换为一组线性不相关的变量的统计方法。
为什么要进行
相关显著性
的检验?
答:
通常情况下,α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,理论上则不拒绝零假设。
相关
的
显著性
取决于...
如果数量很小,
相关
系数比较大,而显著性大于0.05,
可以
考虑其有
显著性吗
...
答:
如果数据的量很小的话 还是不考虑的比较好 因为可能偏差比较大的 而且通常用P>0.05表示差异性
不显著
那么就更不要考虑这个了
支出与收入
可以
用
相关分析吗
答:
然后相关系数选择Pearson相关系数,也
可以
选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示
相关性分析
结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的
显著性
为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并
不显著
。
相关性
检验与独立性检验的异同是什么?
答:
同:都是用来说明事物之间有无关系的。
相关性
检验:是对变量之间是否相关以及相关的程度如何所进行的统计检验。变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定
显著性
水平a和一定自由度f下的相关系数临界值T"a、时,表示变量之间在统计上存在相关关系。否则,则不存在相关关系。独立性体验:统计学的一...
spss
相关性
数据
分析
帮我看几个因素之间有没有相关性 具体看哪个数值...
答:
第二行是
显著性
检验,数字越小就越显著 第三行是样本量 从结果
可以
看出,你列的几个变量都没有显著的
相关性
~sorry没仔细看,从你的相关系数看是
不显著
的,而显著性检验有些显示是
显著相关
。但是其实是因为你用的简单
相关分析
,但你里面的很多变量如性别政治面貌都是定性变量,所以这个结果其实是没有...
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