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正态分布参数的意义
正态分布
曲线中μ和σ2代表什么?请通俗解释,谢谢。
答:
正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。
正态分布的
期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状
参数
,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。
正态分布的
含义
答:
一种概率分布。正态分布是具有两个
参数
μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,...
正态分布的参数
有哪些?
答:
正态分布有两个
参数
,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
数学中,,什么叫
正态分布
啊?以及它的图象
的意义
是什么
答:
型随机变量的分布,第一
参数
μ是遵从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的密度...
用什么描述
正态分布
计量资料的分布特征
答:
(注:根据连续型随机变量密度函数的定义,
钟形曲线
下的面积为1。)3
参数的意义
正态分布
中,含有两个参数 与 。其中 为正态分布的均值,它是正态分布的中心,表明质量特性X在u附近取值的机会最大; 是正态分布的方差, 是正态分布的标准差。 愈大,分布愈分散,曲线低而平坦; 愈小,分布愈...
质量资格:
正态分布
概念与计算(1)
答:
由于密度函数总是大于0的,所以密度函数的函数图像位于x轴的上方。而且由
正态分布
的表达式,可以发现,它的函数图像关于 对称,它的函数图像是对称的
钟形曲线
。因为p(x)的值为 ,所以正态曲线的点的纵坐标为 ;(注:根据连续型随机变量密度函数的定义,钟形曲线下的面积为1。)3
参数的意义
正态...
什么是
正态分布
?
答:
正态分布是一种统计学上的概率分布,也被称为
高斯分布
或
钟形曲线
。1、
正态分布的
定义和特点 正态分布是指在数理统计中,当随机变量服从正态分布时,其概率密度函数呈现出钟形曲线状。它具有以下特点:对称、单峰、平均值等于中位数等。正态分布是具有两个
参数
μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一...
正态分布
公式中有几个
参数
?
答:
正态分布有两个
参数
,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布
公式中有几个
参数
?
答:
正态分布有两个
参数
,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
怎样理解
正态分布的
含义?
答:
正态分布公式如图所示:正态分布是具有两个
参数
μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ...
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