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正态分布参数的意义
判异准则有哪些
答:
判异准则有完全随机设计检验、皮尔逊总体差异检验、独立样本t检验、方差分析、非
参数
检验。1、完全随机设计检验:这是一种最简单的检验方法,假设被检验样本是随机选取的,并独立地取自于所有总体,该方法通常适用于样本量较小的情况。2、皮尔逊总体差异检验:主要适用于两个总体方差相等且均服从
正态分布的
...
怎样用Excel求方差? 急、
答:
插入---函数---统计---VAR或VARP VAR分母N减了1,估算样本方差。VARP分母N,计算样本总体的方差 由于样本受到限制,一般n不大,一般用估算样本方差。当大面积的如学生成绩统计,上千万,VAR、VARP都可以,只有数学
意义
上的区别!统计的精意就在于用部分推测总体!现实世界的“总体方差”往往是无法知道...
16 统计学:推断统计分析
答:
5. 概率分布的绚丽画卷从二项分布和伯努利分布的简单起始,到泊松分布的复杂应用,概率分布如同一幅幅画卷,描绘了随机事件的规律。例如,包子铺的销售问题,泊松分布就为我们提供了有力的分析工具。在这些分布中,
正态分布
尤为关键,它在生活中的身影无处不在,从智商分布到身高分布,标准正态分布简化了...
期权、期货及其他衍生产品的目录
答:
12.4
参数
12.5伊藤引理12.6对数
正态分布的
性质小结推荐阅读练习题作业题附录12A伊藤引理的推导第13章布莱克斯科尔斯默顿模型13.1股票价格的对数正态分布性质13.2收益率的分布13.3预期收益率13.4波动率13.5布莱克斯科尔斯默顿微分方程的概念13.6布莱克斯科尔斯默顿微分方程的推导13.7风险中性定价13.8布莱克斯科尔斯定价公式13.9累积正态...
高数。概率统计?
答:
高速概率统计真是高数的概率统计还是很厉害的,在现在社会中好多还有工业上啊,还有军事上都有应用,非常的管用的
一文读懂MCMC算法(马尔科夫链蒙特卡洛)
答:
我们访问不同的μ值的频率分布,就是关于μ值的后验概率分布(的近似)。 至于这背后具体的数学推导,我们就不谈了。但注意,
参数的
近似后验分布并不是我们想要拟合的模型「即最开始的问题:小人国的国民的 身高分布情况 」。还记得我们最开始假设小人国的身高分布情况符合
正态分布
,且我们已经得知这个...
统计量的抽样
分布
答:
若x1,x2,…,xn是抽自正态总体N(μ,σ)的简单样本,则变量服从自由度为n-1的Ⅹ分布。若x1,x2,…,xn服从的不是标准
正态分布
,而依次是正态分布N(μi,1)(i=1,2,…,n),则的分布称为非中心Ⅹ分布,称为非中心
参数
。当δ=0时即前面所定义的Ⅹ分布。为此,有时也称它为中心Ⅹ...
置信区间的计算公式是什么?
答:
下面通过一个例子来说明置信区间的计算过程。假设有一个总体,其均值未知,我们从中抽取一个样本容量为100的样本,并计算得出样本均值为50,标准误差为2。我们希望计算95%置信水平下的置信区间。首先,我们需要查找95%置信水平对应的临界值。在
正态分布
中,95%置信水平对应的临界值为1.96(即z值为1.96...
统计量有哪些?
答:
从样本推断总体(见统计推断)通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ,1)(见
正态分布
)中抽出的简单随机样本,其中均值(见数学期望)μ是未知的,为了对μ作出推断,计算样本均值。可以证明,在一定
意义
下,塣包含样本中有关μ的全部信息,因而能对μ作出良好的推断。这里只...
置信区间计算公式
答:
下面通过一个例子来说明置信区间的计算过程。假设有一个总体,其均值未知,我们从中抽取一个样本容量为100的样本,并计算得出样本均值为50,标准误差为2。我们希望计算95%置信水平下的置信区间。首先,我们需要查找95%置信水平对应的临界值。在
正态分布
中,95%置信水平对应的临界值为1.96(即z值为1.96...
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