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概率论贝叶斯公式
26.设某班有学生100人,在
概率论
课程学习过程中,按照学习态度可分为A...
答:
(1)全
概率公式
0.2x0.95+0.6x0.7+0.2x0.05=0.62 (2)
贝叶斯公式
[0.2x(1-0.05)]/(1-0.62)=0.5
金融学对数学要求高吗?
答:
2、金融分析师对这些数学知识要求不高,数学知识在这三级渗透的不多,无非是几个简单的概率统计知识:
贝叶斯公式
,全
概率公式
,假设检验,正态分布,F分布,T分布,开方分布。不过这不能说金融分析师中没有计算题,对于数值的要求还是很高的,不过这些都是需要运用到了计算器了,所以报考金融分析师考试的...
FRM考试需要什么样的数学水平
答:
通常国外的考试认证对数学要求不高,国内考生不必担心数学知识。当然后续要多做题,只要搞清楚了数学的定理和方法,还是比较简单的。FRM的考试就是针对实务能力的测验,考试很直观,教材和课程的设置也很直白,通俗易懂,和实务投资分析息息相关。无非是几个简单的概率统计知识:
贝叶斯公式
,全
概率公式
,假设...
概率
题计算的技巧有什么?
答:
2.列举法:对于一些简单的组合问题,可以通过列举所有可能的情况来计算概率。例如,如果一个袋子里有3个红球和2个蓝球,那么从中随机抽取一个球是红球的概率就是3/5。3.加法原理和乘法原理:这两个原理是
概率论
中的基本
定理
,可以帮助我们计算复杂的概率。加法原理是指两个互斥事件(不能同时发生)的...
条件
概率
的使用过程有哪些注意事项?
答:
3.独立性:如果两个事件A和B是相互独立的,那么它们同时发生的概率等于它们各自发生的概率之积,即P(AB)=P(A)*P(B)。4.
贝叶斯定理
:贝叶斯定理是条件概率的重要应用之一,它描述了在已知一些先验信息的情况下,如何通过更新后验概率来推断未知参数。5.全
概率公式
:全概率公式是另一种处理复杂事件的...
学习深度学习如何下手
答:
其次是
概率论
与统计学。广义的说,机器学习的核心是统计推断,机器学习的巨头不少都是统计学大师,如迈克尔乔丹,杨乐坤,辛顿等,另外机器学习中大量用到
贝叶斯公式
,隐马尔科夫模型等等。再次就是微积分。这是机器学习中的核心知识之一,无论是梯度下降法中的求梯度还是反向传播中的误差传递的推导都需要...
浙江大学在职研究生考什么数学?
答:
接下来一起来看一下吧。研究生考试中包含数学的有一月工商管理(MBA)联考一月MBA联考考试科目:英语、综合能力(数学、写作、逻辑)。数学考点分布:应用题部分、实数部分、方程和不等式、数列、排列组合及
概率
初步、平面几何、解析几何。数学考试主要包含有算术题、代数题、几何题、(60%的题为小学—大学之间...
互不相交的正测集的特性有哪些?
答:
互不相交的正测集是指在
概率论
和统计学中,两个或多个事件集合之间没有公共元素。这种特性在概率论和统计学中有着重要的应用,例如在
贝叶斯定理
、条件概率、独立性等概念中都有涉及。互不相交的正测集具有以下特性:1.互斥性:互不相交的正测集中的事件是互斥的,即它们不能同时发生。这意味着这些...
考研数学一
概率
考到哪
答:
随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限
定理
、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。涉及到的
概率论
与数理统计的所有知识啦。1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能;3、...
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