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概率论贝叶斯公式
概率
统计历史
答:
这就是
概率论
中第二个基本极限
定理
的原始初形。而接着拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理论》中,首先明确地对概率作了古典的定义。另外,他又和数个数学家建立了关于“正态分布”及“最小二乘法”的理论。另一在概率论发展史上的代表人物是法国的泊松。他推广了伯努利形式下的大数定律,研究得出了一种新的...
考研
概率论
复习方法!!急急急!!!
答:
概率论
比较抽象,前面的小概念一定要先弄清楚。从第二章开始
公式
,
定理
就多了。主要是要把书上的理论推导弄懂,能自己推导出。另外把书上的例题看透,放开书会做,(书上的例题很重要,比相关资料要好的多,不要小看他简单)。然后把书上全部吃透后,再去看辅导资料,这一步是巩固加强,一边复习,...
数据挖掘-朴素
贝叶斯
算法
答:
朴素贝叶斯算法,主要用于对相互独立的属性的类变量的分类预测。(各个属性/特征之间完全没有关系,叫做相互独立,事实上这很难存在,但是这个方法依然比较有效。)大学的
概率论
里一般都学过这个
贝叶斯定理
,简单阐述如下:若事件 , ,…构成一个事件且都有正概率,则对任意一个事件Y,有如下公式成立:...
19题第二问怎么做,大学的
概率
统计,用全概率还是用
贝叶斯公式
?不能...
答:
设中弹数B P(B=0)=0.6*(1-0.5)*0.3 =0.09 P(B=1)=中偏偏+偏中偏+偏偏中 =0.4*(1-0.5)*0.3+0.6*0.5*0.3+0.6*(1-0.5)*0.7 =0.36 1-0.5自己写时没必要,只是帮你看清楚偏和中的区别 到这我先算中三弹的
概率
P(B=3)=0.4*0.5*0.7 =0.14 然後P(...
高中数学中,比较难理解的
公式
和
定理
有哪些?
答:
3.定积分的换元法和分部积分法:这两种方法都是用来计算定积分的,但是它们的原理和步骤都比较复杂,需要一定的数学基础才能理解。4.
概率论
中的条件概率和
贝叶斯定理
:这两个概念都涉及到事件的概率计算,但是它们都需要用到一些复杂的数学公式,对于初学者来说可能比较难以理解。5.微积分中的泰勒公式:...
想学习深度学习需要数学基础吗?
答:
想学习深度学习看你学习哪方面,如文科还是理科,理科还是要数学基础的,而且数学基础要扎实的。
怎样利用
概率论
来准确描述一个事件的发生可能性?
答:
独立性:如果两个事件A和B的发生互不影响,即事件A的发生不影响事件B的
概率
,反之亦然,那么我们称事件A和事件B是独立的。对于独立事件,有以下性质:P(A∩B) = P(A) * P(B)。
贝叶斯定理
:贝叶斯定理是一种在已知某些其他概率的情况下,计算特定事件条件概率的方法。它的公式是:P(A|B) = ...
【
概率论
】从贝塔函数到贝塔分布
答:
他提出,概率不仅是对确定事件的度量,更是对未知可能性的主观理解。他的核心理念是处理条件分布,通过模型与演绎推理,构建了一个台球模型,阐述了对未知位置(比如球的位置)的“同等无知”假设,即无条件分布(先验分布)表现为均匀分布。在这个过程中,全
概率公式
和
贝叶斯
的两个命题交织,贝塔函数的...
概率论
如何才能学好?
答:
学习公式和定理:
概率论
中有许多重要的公式和定理,如加法规则、乘法规则、全
概率公式
、
贝叶斯定理
、中心极限定理等。你需要熟练掌握这些公式和定理,并理解它们的适用条件和推导过程。练习解题:概率论是一门实践性很强的学科,通过大量的练习来提高解题能力是非常重要的。解决各种类型的问题可以帮助你加深对...
朴素
贝叶斯
分类器原理
答:
, 为特征,取值的集合分别为 , , 为类标记,此时我们对于给定的 可以如下计算:可见 时候后验概率更大一些。所以 通过以上例子,我们会发现朴素
贝叶斯
的方法其实就是一种常规做法,拉普拉斯曾经说过,
概率论
就是将人们的常识使用数学
公式
表达。接下来我们来看看最完整的朴素贝叶斯分类算法的数学表达。
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