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概率论数学期望与方差的例题
请教
概率论
中关于条件
期望的
一道题
答:
x均值的方差=x的方差/样本数。x均值的
数学期望
=x的数学期望。你记录笔记是化为标准正太分布的形式,它给出的是还没有化为标准正太分布的形式。实质上是一样的。(x均值-x的期望)/根号下方差 服从标准正太分布时,x均值服从均值为x期望,方差为x均值
方差的
正态分布 ...
各种分布的
期望与方差
表
答:
各种分布的
期望与方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
怎样求离散型随机变量的
数学期望
?
答:
记D(x)为该数据的
方差
,E(x)为期望,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。
数学期望
是试验中每次可能结果的
概率
乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版,是所有管理决策的过程...
概率论
中
数学期望的
公式是什么?
答:
机变量服从二项分布
数学期望
等于np。随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np,D(X)=np(1-p)计算
期望和方差
,如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x;与对应的
概率
p(x;)乘积之和称为该离散型随机变量的数学...
方差与数学期望有什么
区别?
答:
1,
数学期望
:公式离散型随机变量X的取值为 , 为X对应取值的
概率
,可理解为数据 出现的频率 ,则:2,
方差
是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。 [5] 在实际计算中,我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 :,其中,x表示...
八大常见分布的
期望和方差
答:
8、卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。在18世纪,
数学
家雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli)发表了《测度科学之艺术》一书,对
概率论
的理论基础做出了贡献。在这本书中,伯努利提出了重要的概率定理,如大数定理和中心极限定理。此外,伯努利还介绍了重要的
期望值和方差的
概念,并在实际问题中应用了这些...
高分跪求几个
概率论与
数理统计的填空题。在线等,答题正确加分。_百度知 ...
答:
解答:解答:1、若随机变量X与Y相互独立,则
方差
D(aX±bY)=a2D(X)+b2D(Y)(其中a,b均为常数)所以:D(2X-Y)=4D(X)+D(Y)=4×2+4=12 2、D(3X-2Y)=D(3X)+D(2Y)-2Cov(3X,2Y)=9D(X)+4D(Y)-2 Cov(3X,2Y)=36+4-2*(E(3X*2Y)-E(3X)E(2Y))=40-2*(E(6XY)-...
概率论
中,X~P(n,p),那么
期望和方差
分别和N,P是什么关系
答:
X~b(n,p)表示随机变量X服从参数为n,p的二项分布,p(n,p)是什么?如果X服从二项分布,那么X的
数学期望
EX=np,
方差
DX=np(1-p)。
期望与方差
公式
答:
期望
公式:
方差
公式:
各种分布
期望与方差的
表格
答:
各种分布的
期望与方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
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