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概率论与数理统计方差
概率论与数理统计方差
公式推导
答:
对于一个总体而言,在一定时间空间条件下,其参数E(X)是一定的,是常量,所以E(E(X)^2)=E(X)^2,E(XE(X))=E(X)E(X)=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)=E(X^2)-2E(XE(X))+E(E(X)^2)=E(X^2)-2E(X)^2+E(X)^2 =E(X^2)-E(X)^2 ...
概率论和数理统计
的区别是什么?
答:
1、求法不同:
统计
中的
方差
(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。样本方差是先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数。2、用途不同:
概率论
中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,在许多实际问题中,研究方差即...
方差
是什么意思?
答:
方差
:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 ...
概率论数理统计
样本
方差
的分母为什么是n-1而不是n
答:
因为在计算样本
方差
的时候 首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再除以n,得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度为n-1 分母就是n-1即可
方差
是什么
答:
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在
概率论和统计方差
衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有...
概率论
2.4-期望/
方差
的概念及实际意义
答:
在
概率论与数理统计
的广阔领域中,期望与
方差
是理解随机现象核心工具的基石。它们不仅定义了随机变量的统计特性,而且在深入研究各种分布如二项分布、正态分布时,它们的实质意义显得尤为重要。分布的奥秘随机变量的分布,就像一面揭示不确定性的魔镜,它展示了所有可能结果的概率分布。这里的概率,如同频率的...
【
方差
的性质】,【
概率论与数理统计
】里边的内容。
答:
方差
还有一个性质:若a为常系数,则D(aX)=(a^2)D(X), D(X+a)=D(X)故 D(2X-Y)=D(2X)+D(-Y)=(2^2)D(X)+[(-1)^2]D(Y)=4D(X)+D(Y)7. D(X)=36*(1/6)*(1-1/6)=5 D(Y)=9*(1/3)*(1-1/3)=2 D(X-Y+1)=D(X-Y)=D(X)+D(Y)=5+2=7 ...
概率论与数理统计
最后协
方差
为什么等于零 求步骤( •̀ ω •...
答:
5、选D X和Y独立同分布 则,X和Y有相同的期望
和方差
COV(U,V)化简后=D(X)-D(Y)所以,协方差=0 过程如下:
概率论与数理统计
样本
方差
为什么除以的是(n-1)而不是n
答:
因为每个xi与均值x的差全部加起来和一定为0,学过高代你应该知道它们的自由度仅为n-1
概率论与数理统计
:看图,俩
方差
有啥区别?
答:
一个是真实的,一个是估计的。举个例子,手里有100人的身高值。我只想知道这100个人的身高值的
方差
,就用第一个公式。但是,如果我想通过这一百人的身高值估计全市10000人的身高,也就是由某些样本来估计整体的时候,就用第二个公式,就是(n-1)的那个。通过数学可以严格的证明,当由样本估计...
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