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概率的公理化定义及性质
概率的概念
答:
概率的
古典
定义
即古典概率。古典概率通常又叫事前概率,是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知,而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。关于古典概率是以这样的假设为基础的,即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的,而且每个基本事件发生的...
怎么理解
概率的
分子分母的
定义
?
答:
需要注意的是,概率的分子和分母
定义与
频率有关。在多次试验中,如果事件A的频率相对稳定在某一数值上,那么这个频率就被称为事件A的概率。然而,
概率的公理化定义
并没有给出具体的概率是多少,它只是限制了我们研究的三元组需要符合哪些
性质
。此外,条件概率是另一个与概率的分子和分母相关的概念。条件...
为什么在
概率
论中p(ab-)=p(a)-p(ab)
答:
在概率论中,先有事件相等,才有概率相等。由
概率的
单调性,只有条件“B包含于A”成立的时候,才有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。对于任意两个事件A、B来说,B不一定包含于A,而AB一定包含于A,所以A-B=A-AB,所以:P(A-B)=P(A)-P(AB)...
1.3
概率的定义与性质
答:
更多的分析和解释: Bertrand悖论浅析
概率的公理化
概率的
定义
设 是样本空间 上的事件域,对任意 ,若存在实数 与之对应,且满足 注: 概率的
性质
三事件的加法公式 挖补公式 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 为你推荐:特别...
一定的
概率
是什么意思
答:
总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。公理化定义 柯尔莫哥洛夫于1933年给出了
概率的公理化定义
,如下:设E是随机试验,S是它...
...古典、几何、
公理化
四个概型中,阐述
概率的定义
,你是怎么理解这?_百 ...
答:
3. 几何概率:几何概率是基于几何空间中距离和面积等
概念的
的概率。在几何概率中,事件发生的概率被
定义
为在试验中可到达的空间与所有
可能的
空间之间的比值。在
公理化
概率中,概率被定义为一个数学对象,这个对象需要满足一些公理或
性质
,例如非负性、可加性和可乘性等。每种模型都有其适用的范围和局限...
求"集合
的公理化定义
"
答:
概率的公理化定义
一、一、事件二、概率空间概率的统计定义,古典概型的
概率以及
几何概率都反映了部分客观实际.后两个克服了第一个的描述性定义的缺点,便于计算,但仍有不足之处.例如古典概型与几何概率都建立在“等可能性”的基础上,但是一般的随机试验不一定完全具备这种
性质
.而且对“等可能性”的不同理解甚至可能...
概率的定义
?
答:
3. 主观概率:基于过去的经验、判断和对未来事态发展的预测,主观概率反映了人们对事件发生可能性的估计。这种概率值通常是根据历史统计资料和专家意见来确定。在数学上,
概率的公理化定义
是由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫提出的。事件概率在0到1之间,闭区间必然事件概率为1,不可能事件概率为0。加法公理和...
概率定义
答:
人们通过经验发现,大量重复试验中,事件出现的频率会在一个固定值附近波动,显示出稳定性。R.von米泽斯将这个稳定值定义为事件的概率,这就是概率的频率定义。然而,这个定义在理论上不够严谨,A.H.柯尔莫哥洛夫在1933年提出了
概率的公理化定义
。在概率的严格定义中,我们定义随机试验E和其样本空间Ω。
...古典、几何、
公理化
四个概型中,阐述
概率的定义
,你是怎么理解这些概...
答:
从几何概型的角度来看,概率是基于几何空间中的点的相对位置和区域的面积或体积来确定的。在几何概型中,我们可以使用几何图形和测量来计算事件发生的可能性。从
公理化概率的
角度来看,概率是基于一组
定义
良好
的公理
来确定的。公理化概率理论是通过一系列公理来建立概率的基本
性质
,例如概率的非负性、规范...
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