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概率加权函数
什么是数学期望?如何计算?
答:
数学期望是试验中每次
可能
结果的
概率
乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度
函数
为f(x),...
如何理解随机变量的分布列和数学期望公式?
答:
数学期望E(X)的计算公式为E(X) = ∑x*p(x),即随机变量X各个取值与其
概率
的乘积之和。数学期望可以理解为对随机变量X所有
可能
取值的
加权
平均值,反映了随机变量在一次试验中取值的平均水平。对于连续型随机变量X,其概率密度
函数
f(x)描述了取值在某一范围内的概率密度情况,数学期望的计算公式为E(X...
无侧限强度代表值公式
答:
其中,E(X)表示随机变量X的期望值,x是随机变量的取值,f(x)是随机变量X的
概率
密度
函数
(对于离散型随机变量则是概率质量函数),[a,b]表示随机变量的取值范围。该公式的计算过程是将随机变量的每个取值乘以其对应的概率密度函数值(或概率质量函数值),然后对所有取值进行
加权
平均。这样可以得到随机...
如何求离散型变量的方差?
答:
机变量的期望,离散情形:如果X是离散随机变量,具有
概率
质量
函数
p(x),那么X的期望值定义为E[X]= 换句话说,X的期望是X
可能
取的值的
加权
平均,每个值被X取此值的概率所加权。连续情形:也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f(x)的连续随机变量,那么X的期望就定义为E[X]...
加权
什么意思?
答:
“位次优势线差法”是以各年度“位次优势线差”的
加权
平均值作为今年的“参考报考线差”,结合“平均报考热度”、“富余分”、“年度录取
概率
”等指标,对院校(或专业)录取数据进行综合分析,并对院校(专业)今年
可能
的录取情况进行科学判断的定量分析方法。 由于“位次优势线差法”是以往年录取考生在录取分数区间内的实...
统计学中的基本概念和重要公式(二)
答:
14.事件补的概率P(A)15.加法公式P(AUB)16.条件概率P(A|B)17.乘法公式P(AnB)18.独立事件P(AnB)19.全概率公式P(B)20.贝叶斯公式P(A|B)21.离散型随机变量的数学期望 22.离散型随机变量的方差 23.二项分布的
概率函数
p(x)24.二项分布的数学期望和方差 25泊松分布 27.超几何...
概率
与数理统计理论的基本概念
答:
若X为连续型随机变量,其
概率
密度
函数
为f(x)且积分 地下水系统随机模拟与管理 由上述随机变量数学期望的定义可见,其物理意义相当于
加权
平均值。对于随机变量的函数的数学期望定义与随机变量的数学期望类同,随机变量的数学期望具有下列重要性质: (1)设C为常数,则E(C)=C (2)设X为随机变量,C为常数,则E(CX)=C...
数学期望就是平均值吗?
答:
数学期望不是平均值。1、期望是个确定的数,是根据
概率
分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的
加权
平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
加权
平均法的公式悬赏30分
答:
【C=A^0.7×B^0.3= 11.8×3.13 =36.97】如果一般非指数的
加权
平均,则用 C=34×70%+45×30= 23.8 + 13.5=37.3 补充知识:一般的算术平均就是(34+45)/ 2= 39.5,考虑了权数(就是A和B之间的比重:如数量、重要程度、风险
概率
、或者其他的因素)之后,按权数的比例求平均,就...
分布列和数学期望公式是什么?
答:
1、只要把分布列表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是离散型随机变量,它的全部
可能
取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应
概率
是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
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