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样本平均数的置信区间
置信区间
的
平均
长度为区间的
答:
95%
置信区间
的平均长度为2倍的标准误差。根据查询相关公开信息显示,统计学上认为,95%的抽样值都会落在样本标准差的两倍以内,即95%的抽样值都落在样本的标准差的两倍以内,这样
样本均值的
95%置信区间的长度就是2倍的标准差。
正态分布函数
的置信区间
是什么
答:
置信区间
给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为
置信水平
。比如95%置信区间(ConfidenceInterval,CI):当给出某个估计值的95%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有95%的信心(Confidence)可以说
样本的平均值
介于a到b之间,而发生错误的概率为5%。如总体...
样本均数的
标准误越小说明
答:
置信区间
有准确度(accuracy)和精确度(precision)两个要素:准确度由
置信度
(1-α)的大小确定,即由“此区间包含总体参数”这句话可信程度(1-α)的大小来反映,从准确度的角度看,置信度愈接近于1愈好。如置信度99%比95%好;精确度是置信区间宽度的一半,意指置信区间的两端点值离
样本
统量的距离。
在给出总体
均值的置信区间
时,相同
样本
容量下,置信系数越高,置信区间...
答:
置信水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上
的置信区间
也可以表达为:95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。所以容量相同时,置信系数越高,区间就越大是正确的。
总体
平均值的置信区间
与平均值的置信区间有什么区别?
答:
总体
平均值的置信区间
和平均值的置信区间是两个不同的概念。总体平均值的置信区间是指对于一个总体(即整个数据集)的平均值,通过抽样得到的
样本平均值的
范围估计。例如,我们可以从一个大班级中随机抽取若干个学生的身高,通过这些
样本的
平均值来估计整个班级的平均身高。总体平均值的置信区间可以用于估计...
均值
和标准差、
置信区间
答:
由题目已知:σ=8,
均值
(X把)=50 由于σ已知,所以用公式:X把±u 1-α/2 σ/根号n 求得:50±1.976*8/5 区间为:53.16-46.84 注意:1-α/2为下角,要查表求得,因为
置信区间
是1-α=95%,1-α/2=0.975,所以查表的时候就查正太分布表,得1.976 另外:在σ未知的时候我们要用t分布,...
...均值和标准差分别为33和4,当n=5时,构造总体
均值的
95
答:
小样本,抽样分布服从t分布,
置信水平
为0.05,分为数为t(n-1)=2.7764再乘以标准差除以根号下n 最后
置信区间
为33+-4.97。由于正态总体,总体方差未知,无法确认是大样本(因此只能用小样本计算),这时(样本量为n时)
样本均值
经过标准化以后的随即变量服从自由度为(n-1)的t分布(这样可以用样本...
怎样计算
可信区间
?
答:
样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性
样本平均值
±标准差(X±SD) 。可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数
的可信区间
或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%...
...均值时,如果将
置信度
由95%调整为90%,则
样本均值
保持不变,是否正确...
答:
【正确】置信度与估计总体
均值的置信区间
大小有关,在样本不变的前提下,
样本均值
与置信度无关。
均值的
实际值是否在
置信区间
内?
答:
那么
均值的
实际值是否在置信区间内呢?这就不一定了。首先,我们说有95%的把握了,说明有5%的把握不在这个置信区间里;同时,还可能受估计方法的影响,比如我取的
样本
都是全校重点班的,那全校的平均分很有可能不在估计
的置信区间
里,毕竟,重点班的平均分都能够代表全校的平均分,这样的重点班也有点...
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