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样本均值方差推导
样本均值期望和
样本均值方差
怎样
推导
的?
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
样本均值
的
方差
是多少?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为
方差
;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;
样本均值
为ΣXi/n,则样本均值的方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
样本均值
的期望和
方差
是什么?
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
样本均值方差
公式怎么求?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为
方差
;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;
样本均值
为ΣXi/n,则样本均值的方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
如何推倒
样本均值
期望和
方差
公式?
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
如何求
样本均值
和
方差
答:
样本均值
的计算公式是:设
样本平均数
为x拔,样本中数据有n个,则x拔=(x1+x2+...+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。
样本平均值
是总体平均值的估计量,其中总体是指采集样本的集合,是统计比较常用的一种平均数算法。样本均值公式
方差
等于各个数据与其...
样本均值期望和
样本均值方差
怎么求?
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
什么是
样本均值
的期望和
方差
?
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
样本均值
的期望和
方差
怎么求
答:
样本均值期望和
样本均值方差推导
:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
样本均值期望和
样本均值方差推导
答:
E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n
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