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条件期望与条件均值
虚拟变量的
条件期望
形式
答:
是在给定虚拟变量的取值下,对另一个变量的
条件期望
或
条件均值
。假设有一个虚拟变量X,取值为0或1,表示两个不同的类别或分组,另一个变量Y是要计算条件期望的变量。
概率题目,求一个
条件期望
的结果,详细过程是怎么样的?
答:
最基本的求法。1.先求得X,Y联合概率分布,这里可假定Y=X^2-1.2.由f(y|x)=f(x,y)/f(x)可求得
条件
概率密度函数 3.条件件概率的
均值
则可用公式 ∫x*f(y|x)dx求得。其中∫为积分符号。同时,注意,如果是离散型变量。用求和∑来计算。只提供思路,也没有X的分布律,就不涉及具体的...
数学基础-
条件期望
答:
最近在上一门stochastic calculus的课程,其中第一次碰到了概率空间上
条件期望
[ conditional expectation, wikipedia ]的概念,刚开始觉得有些难以理解和接受,仔细想了想有了一些心得体会,在这里分享一下。首先是条件期望的定义:这里的随机变量X是一个从概率空间\Omega到欧式空间R^n的可测函数,它的条件...
条件期望
的性质
答:
我们已经知道E( )是 的函数,现不妨假定有别的 的函数g( )可以作为对 的估计或预测,我们当然要求这种估计或预测的误差|要尽可能地小,但| |是随机变量,一般就要求它
的平均值
E[ ]=min但是绝对运算在数学上处理并不方便,回忆在数学分析中提到过的最小的二乘方法以及第二章中关于方差的讨论,...
什么叫
条件期望
答:
条件期望
,又称条件数学期望。为了方便起见,我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合,假定它们具有密度函数p(x,y) ,并以p(y∣x) 记已知ξ = x 的条件下,η 的条件密度函数,以p1(x) 记 ξ 的密度函数。定义 在ξ = x 的条件下, η的条件数学期望定义为:E{η∣ξ = x }=∫yf(y...
条件均值
什么意思
答:
应变量的
条件均值
是自变量的线性函数中的条件均值是什么意思... 应变量的条件均值是自变量的线性函数中的条件均值是什么意思 展开 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览5 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 均值 意思 ...
条件期望
三大公式
答:
离散型
条件期望
公式、连续型条件期望公式、数学期望计算公式等。1、离散型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∑j=1+∞yjjpj∣i,yj表示随机变量Y的取值,pj∣i表示在给定X=xi的条件下,随机变量Y取值为yj的概率。2、连续型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∫?∞+∞yfY∣X(y∣x)dy,y表示...
均值
就是
期望
吗
答:
不是。
期望和平均值
的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算。1,
均值
(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个...
一个关于
条件期望
的问题
答:
1/17)dx =(1/17)(1/2)x² ---(with upper limit 20, and lower limit 3)=(1/17)(1/2)(20²-3²)=11.5 --- 其实可以直接看出。[3,20]上均匀分布。
均值
为 (20+3)/2=11.5
如何计算
条件
概率的
期望
值?
答:
条件概率的期望值是指在某个事件的条件下,另一个随机变量的期望值。设X和Y都是离散型随机变量,则X在给定事件Y=y条件时的
条件期望
:$$mathrm{E}(XmidY=y)=sum_{x}xfrac{mathrm{P}(X=x,Y=y)}{mathrm{P}(Y=y)}$$对于连续型随机变量,条件期望的计算方法更加复杂,需要用到积分等知识。
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