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条件分布与条件期望
条件
数学
期望
计算公式是什么?
答:
全期望公式是利用
条件期望
计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映...
条件期望
的作用
答:
人们称它为“预测问题”。由上述讨论可知,
条件
数学
期望
E( )是在已知(=y)发生的条件下,对 的一个颇为“合理”的预测。例6.18(略)一般认为,人的身高和脚印长可当作一个二维正态
分布
变量来处理。下面我们给出脚印长的估计式:E( )=如果 把画在平面的直角坐标系中,它是一条直线,这条直线...
E(u|X)=0为什么x和u无关
答:
讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y) ,并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下, Y的
条件期望
定义为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值...
条件
概率与随机数的
期望
是一样的吗?
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或条件均值。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
432统计学全国统考大纲要求
答:
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量及其联合分布 第二节 边际分布与随机变量的独立性 第三节 二维随机变量函数的分布 第四节 多维随机变量的特征数 第五节
条件分布与条件期望
考核要点:多维随机变量及联合分布函数,二维离散型随机变量的联合概率分布列和边际概率分布列,二维连续...
概率论八大
分布期望和
方差?
答:
概率论八大
分布
的
期望和
方差如下:一、离散型分布:1.0-1分布 B(1,p):均值为p,方差为pq。2.二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。3.泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。4.几何分布GE(p):均值。二、连续型分布:1.均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。2....
x服从标准正态
分布
,x>0
条件
下的
期望
E(x|x>0)是什么?如何推导?
答:
分享解法如下。∵X~N(0,1),∴X的概率密度f(x)=Ae^(-x²/2),x∈R,A=1/√(2π)。而,x>0时,(X丨x>0)的概率密度f(X丨x>0)=2Ae^(-x²/2)。∴E(X丨x>0)=∫(0,∞)xf(X丨x>0)dx=…=2A=√(2/π)。供参考。
什么是边缘分布,什么是
条件分布
答:
某一组概率的加和,叫边缘概率。边缘概率的分布情况,就叫边缘分布。和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置,所以叫margin distribution。
条件分布
是二维随机变量(X,Y)作为一个整体,具有联合概率分布,其中的X或Y作为单个随机变量,具有边缘概率分布。
概率论与数理统计,求
条件
密度函数的问题。希望大神点拨一下
答:
相当一部分考生对本章中的古典概型感到困难。大纲只要求对古典概率和几何概率会计算一般难度的题型就可以。考生不必可以去做这方面的难题,因为古典型概率和几何型概率毕竟不是重点。应该将本章重点中的有关基本概念、基本理论和基本方法彻底理解和熟练掌握。随机变量
及其分布
将随机事件给以数量标识,即用随机...
“p/q”律
及其
应用
答:
上式表明:随机变量X和X′=cX服从同一
分布
函数(对数正态分布),且形状参数σ不变,尺度参数μ改变为μ+lnc,即对数正态分布的随机变量在相乘一个正常数c>0的条件下,分布形式不改变(形状参数σ不变,尺度参数μ改变).因此,对数正态分布在上述变换条件下,具有分形性质. 我们可以计算对数正态分布的
条件期望
: 分形混沌...
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