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条件分布与条件期望
条件期望
怎么算
答:
条件期望
怎么算?在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 条件期望函数 其中,是x处于X...
什么是
条件
概率的
期望
值?
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或条件均值。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
条件
概率的
期望
是什么意思?
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或条件均值。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
条件
概率的
期望
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或条件均值。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
条件期望
怎么求
答:
人们称它为“预测问题”。由上述讨论可知,
条件
数学
期望
E( )是在已知(=y)发生的条件下,对 的一个颇为“合理”的预测。一般认为,人的身高和脚印长可当作一个二维正态
分布
变量来处理。把它画在平面的直角坐标系中就是一条直线,它在一定程度上描写了身高依赖于脚印的关系,常常称为是回归直线。在...
为什么说
条件
数学
期望
是一个随机变量的期望值?
答:
讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y) ,并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下, Y的
条件期望
定义为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值...
条件期望
计算公式是什么?
答:
全期望公式是利用
条件期望
计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映...
条件期望
计算公式是什么?
答:
全期望公式是利用
条件期望
计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映...
为什么
条件期望
为0,协方差为0?
答:
讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y) ,并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下, Y的
条件期望
定义为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值...
为什么
条件期望
等于零,而协方差
和
相关系数为零呢?
答:
讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y) ,并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下, Y的
条件期望
定义为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率
分布
的期望值...
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