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方差和总体方差
总体方差和
样本方差有何异同点?
答:
样本是从总体中抽出的部分个体,样本方差是
总体方差
中n个中的一个。区别:1、定义不同:总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2...
为什么方差的期望等于
总体方差
?
答:
样本方差的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
样本
方差
的方差是什么?
答:
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。样本均值:样本
方差与总体方差
的关系公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1...
样本
方差
的方差是什么?
答:
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。样本
方差与总体方差
的关系公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息。...
样本方差期望为什么等于
总体方差
。
答:
样本方差的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
方差与
样本均值的关系是什么?
答:
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。样本均值:样本
方差与总体方差
的关系公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1...
如何证明样本方差的期望等于
总体方差
答:
设
总体
为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本
方差
为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ... + (Y-Xn)^2 ) / (n-1)为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A 则 E A =E( n * Y^2 - 2 * Y * (X1+X2+...+...
样本方差的期望等于
总体方差
吗?
答:
样本方差的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
如何证明样本方差的期望等于
总体方差
答:
设
总体
为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本
方差
为S =((Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 )/ (n-1)为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A 则 E A =E(n Y^2 - 2 Y (X1+X2+...+Xn)+ (X1^2 ...
已知
总体
均值和
方差
,求样本方差
答:
总体方差和
样本方差是不一样的,有如下定义:显然,总体是除以n,样本是除以n-1 本题n=2,所以,总体方差刚好是样本方差的1/2
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