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方差和协方差的转化
请问
协方差怎么
算啊?举个例子呗。
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的
定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
协方差的
公式是什么?
答:
COV(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} =E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E(XY)-EXEY
协方差怎么
算?
答:
COV(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} =E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E(XY)-EXEY
协方差怎么
算?
答:
COV(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} =E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E(XY)-EXEY
怎么
求两个随机变量的
协方差
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的
定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
协方差
公式
怎么
推导?
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的
定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
协方差如何
计算?
答:
用
协方差的
公式:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个...
协方差的
定义
答:
其中,E(X) 和 E(Y) 分别表示随机变量 X 和 Y 的期望值。该公式表示 X 和 Y 的协方差是它们偏离各自期望值的乘积的期望值。如果 X 和 Y 的协方差为正数,则表示它们具有正相关性;如果协方差为负数,则表示它们具有负相关性;如果协方差为零,则表示它们之间没有线性相关性。
协方差的
绝对值...
怎么
计算
协方差
?
答:
其中,E(X) 和 E(Y) 分别表示随机变量 X 和 Y 的期望值。该公式表示 X 和 Y 的协方差是它们偏离各自期望值的乘积的期望值。如果 X 和 Y 的协方差为正数,则表示它们具有正相关性;如果协方差为负数,则表示它们具有负相关性;如果协方差为零,则表示它们之间没有线性相关性。
协方差的
绝对值...
协方差的
计算公式?
答:
若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
协方差与
方差之间有如下关系D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y...
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