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方差和协方差的转化
什么是
协方差
,方差?
答:
对于两个随机变量X和Y,其协方差表示X和Y的观察值偏离各自均值的程度以及X和Y之间的关系。
协方差的
计算公式为:Cov(X,Y)=E[(X-E[X])*(Y-E[Y])]其中,Cov(X,Y)表示X和Y的协方差,E[X]和E[Y]分别表示X和Y的期望(均值),E[.]表示取期望。协
方差和
方差之间存在一定的关系。
如何
快速理解自身的
协方差
为自身的方差?
答:
从中文看,"协"是什么意思?相互的意思,自己与自己就是方差,和别人就是
协方差
,即D(X)=Cov(X,X)。从数据角度看,因为D(X)=E(X-EX)^2,即变量X与其中心点EX距离的平方的均值,所以变量X的取值越分散,即X-EX越大,所以方差DX越大,即方差反应了X的离散程度。至于协方差,其本意是用来...
如何
区分
协方差和
方差这二者的区别与联系
答:
对于两个随机变量X和Y,其协方差表示X和Y的观察值偏离各自均值的程度以及X和Y之间的关系。
协方差的
计算公式为:Cov(X,Y)=E[(X-E[X])*(Y-E[Y])]其中,Cov(X,Y)表示X和Y的协方差,E[X]和E[Y]分别表示X和Y的期望(均值),E[.]表示取期望。协
方差和
方差之间存在一定的关系。
方差、标准差、
协方差
之间的关系是什么?
答:
标准差=
方差的
算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n);
协方差
计算公式为:Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y],其中E[X]与E[Y]是两个实随机变量X与Y的期望值。3、意义不同
方差和
标准差都是对一组(一维)数据进行统计的,反映的是一维数组的离散程度;而协方差...
什么是
协方差
,什么是方差?
答:
而方差是
协方差的
一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反...
怎样用数学表达式表示
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是
协方差
?
如何
理解协方差?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是
方差的协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是
方差的协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是
协方差
,它的物理意义是什么?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
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