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总体方差的期望
概率论。不是说“样本
方差的期望
值等于
总体方差
”吗?
答:
DYi并不是样本
方差的期望
,把它代入样本方差的期望表达式中正好可以验证样本方差的期望等于
总体的
方差。设总体为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ... + (Y-Xn)^2 ) / (n-1)为了...
01分布
的期望
和
方差
是多少?
答:
01分布
的期望
和
方差
是:期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p)。最简单的证明办法是:X能够分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:设X服从N(0,1)Z服从自由度为N的卡方分布 X和Z独立 那么D(T)=E(T^2)-E(T)^2 其中E(T)=E(X/sqrt(Z/N)...
方差
为什是是除以(n-1)而不是除以n啊
答:
修正过程为:1、方差计算公式:2、 均值的均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的
方差的期望
为
总体方差的
话就需要在没有修正的方差公式前面加上来进行修正,即:所以就会有这样的修正公式:修正后的最终结果:...
指数分布的
方差
和
期望
是什么?
答:
2、指数分布的
方差
:D(X)=Var(X)=1/λ²。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布,泊松分布等等。常见分布
的期望
和方差:1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望...
均匀分布
的期望
、
方差
分别是多少?
答:
均匀分布
的期望
:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的
方差
:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...
理解方差、标准差和协
方差的
区别
答:
方差、标准差和协方差是概率论和统计学中常用的三个概念。本文将深入探讨它们的区别和应用,帮助读者更好地理解这些概念。
方差方差
是用来衡量数据的离散程度的概念,它表示实际值与
期望
值之差的平方的平均数。在统计学中,样本方差是每个样本值与全体样本均值之差的平方的平均数。标准差标准差是
方差的
算术平方根...
正态分布
的期望
和
方差
怎么求
答:
(2)方差 过程和求均值是差不多的,我就稍微略写一点了。对(*)式两边对t求导:∫[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π 移项:∫[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2 也就是 ∫(x-u)^2*f(x)dx=t^2 正好凑出了
方差的
定义式,...
泊松分布
的期望
和
方差
公式是什么?
答:
泊松分布
的期望
和
方差
均是λ,λ表示
总体
均值;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的概率函数为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
几何分布
的期望
、
方差
各是多少?
答:
编辑本段公式 公式:它分两种情况:1. 得到1次成功而进行,n次伯努利实验,n的概率分布,取值范围为『1,2,3,...』;2. m = n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,...』.由两种不同情况而得出
的期望
和
方差
如下:E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;...
设
总体
x~u[a,b],求样本均值
的期望
和
方差
.
答:
设
总体
x~u[a,b],样本均值
的期望
和
方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
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