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已知离散型随机变量x服从参数为2
已知
总体
X是离散型随机变量 X
的可能取值为0,1,2 且P{X=2}=(1-θ)
答:
应用定义求矩估计值、最大似然估计值。令
X
=EX=2(1-θ),解得θ的矩估计量[0.125]=1[0.125]将样本值代入得θ的矩估计值为[0.125]又样本值的似然函数,[0.125],lnL=5ln2+9lnθ+11ln(1-θ)解得θ最大似然估计量0.125
什么
是离散型随机变量
?
答:
特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个。其概率分布为P{X=x1}=p(0≤p≤1),P{X=
x2
}=1-p=q,这种分布称为两项分布。如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p,P{X=0}=q。这时称
X服从参数为
p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了...
离散型随机变量
的概率密度函数是怎样的?
答:
特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个。其概率分布为P{X=x1}=p(0≤p≤1),P{X=
x2
}=1-p=q,这种分布称为两项分布。如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p,P{X=0}=q。这时称
X服从参数为
p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了...
连续型随机变量和
离散型随机变量
的区别是什么?
答:
1、定义不同
离散型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
设
随机变量x服从参数为
p的几何分布,M>0为整数,Y=max(X,M),求E(Y...
答:
P(
X
=k)=q^(k-1)p;Y=M,若X<=M;Y=X,若X>M;EY=M*[关于k从1到M求和:P(X=k)]+对k从(M+1)到无穷大求和:k*P(X=k);
总体
X服从参数为
P的0-1分布,(X1,
X2
,……,Xn)是取自X的样本 可以判断(X...
答:
前提是诸Xi彼此独立,可以直接求
X的
分布列验证。在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续
随机变量
常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
设
离散型随机变量X
的分布列为 X 0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m 求...
答:
首先列表为:X 0 1
2
3 4 2X+1 1 3 5 7 9 |X-1| 1 0 1 2 3 从而由上表得两个分布列为:(1)2X+1的分布列:2X+1 1 3 5 7 9 P 0.2 0.1 0.1 0.3 0.3 (2)|X-1|的分布列:|X-1| 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.3 0.3,2,设
离散型随机变量X
的分布列为 X...
二项分布有哪些性质和图像特点?
答:
二
项分布:正态分布:3、性质 二项分布:
是离散型
分布,概率直方图是跃阶式的。果二项分布满足pq,np≥5)时,二项分布接近正态分布。正态分布:正态分布具有两个
参数
μ和σ^2的连续
型随机变量
的分布,第一参数μ
是服从
正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^
2是
此随机变量的方差,所以正态...
设
离散型随机变量X
,可能取值为1,2,3……,如果P(X=k)对k单调不增,证明...
答:
)而由②可知P(
x
=k)> 2×E(x)/(k×k)易证2×E(x)/(k×k) > 2×(k-2) × E(x)/ (k×k×(k-1))故P(x=k-1)< P(x=k)这与已知矛盾,故假设不成立,即当n=k-1成立时n=k也成立,而且当n=1时成立,故命题得证。都是手打的,好累。你觉得可以就采纳吧 ...
设
离散型随机变量x
的概率分布为p={x=0}=0.2,p{x=1}=0.3,P{X =2}=...
答:
x
小于等于1.7 那么x=0或x=1都满足条件 所以其概率为 p(x=0)+p(x=1)=0.2+0.3=0.5
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2
3
4
5
6
7
8
9
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