66问答网
所有问题
当前搜索:
如何检验回归系数的显著性
stata
回归
结果
显著怎么
看?
答:
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,第三看
回归系数的显著性检验
,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本...
怎么
从eviews
回归
分析结果中看出有没有
显著
影响
答:
T检验:x1,x2的prob(最后一列),小于0.05就是5%显著,小于0.1,就是10%显著咯。根据你的截图,x1,x2的
系数
都通过了5%
的显著性检验
,拒绝原假设,即x1,x2显著异于0,对y有影响。F检验:检验模型显著性,最底下一排的那个prob,小于0.05就是5%显著,模型通过检验。
一元线性
回归
模型作业,
如何
进行
检验
线性关系
的显著性
?如何进行预测
答:
你看可决系数够不够大嘛,或者看
回归系数的
T统计量-34.6462,P值也相当小了,所以是
显著
的;预测的时候先要自己预测出一个X值,然后直接带入回归方程计算出Y值就行了。
为什么要对
回归
方程进行
显著性检验
?回归方程的检验主要包括哪些内容...
答:
只有在方程通过显著性检验后才能回答这些问题。回归方程
的显著性检验
包括两方面的内容:一是线性关系的检验,也称为总体的显著性检验,用于检验因变量与自变量之间是否存在线性关系;二是
回归系数的
检验,检验自变量对因变量的影响是否显著。在一元回归分析中,两种检验是等价的,但在多元回归中则有所不同。
回归系数显著性
比较
答:
常用
的显著性
水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表
系数显著
,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地。
回归系数
(regression coefficient)在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对...
数据分析中F
的显著性如何
判断显著不显著?
答:
F值越大,表示
回归
平方和相对于残差平方和的贡献越大,说明模型的整体显著性越高。通常情况下需要查询F值对应的p值来判断显著性,p值是F分布下的概率值,表示观察到的F值或更极端情况下的概率。通常,我们将p值与事先设定
的显著性
水平(如0.05)进行比较。如果p值小于显著性水平,通常认为结果是显著...
stata
如何
看t
检验的显著性
答:
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,第三看
回归系数的显著性检验
,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本...
回归方程显著性和
回归系数显著性
分别看哪两个数啊
答:
简单点,直接与置信度比较时,看下面两个 回归方程
的显著性
看表“方差分析”里的significance F那个数
回归系数
显著性看最后一个表里的P-value 复杂点,想与查表得出的临界值比时,看F和t stat那的数
回归
模型
的显著性
和哪些因素有关?
答:
回归模型
的显著性
是指自变量对因变量的解释程度,即自变量的变化能否引起因变量的变化。回归模型的显著性与以下几个因素有关:1.样本量:样本量越大,回归模型的显著性越有可能得到提高。因为较大的样本量可以提供更多的信息,有助于更准确地估计
回归系数
和误差项。2.自变量与因变量之间的关系:如果自变量...
多元
回归
模型中
显著性检验的显著性
水平是什么?
答:
多元线性
回归
模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。多元线性回归模型中,当某个或某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。因为F检验是基于整个回归方程的显著性检验,而不仅仅是基于单个
系数的显著性检验
。因此,即使某些...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜