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大数据是什么简单概括
人工智能和
大数据
有
什么
区别么?
答:
了解大数据与人工智能的区别与联系,首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据
大数据是
物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现...
大数据
的优势
是什么
视频时间 03:15
大数据
的特征包括哪些?
答:
所谓数据要素,它不仅是指来自个人衣着、食品、住房、交通、医疗、社会活动,还包括来自平台公司、政府和商业机构提供的服务的统计和收集。通常很难确定数据元素的产权属性。特别是互联网的出现后,使得数据权利的确认更加困难,不利于数据元素的生产和流通。数据的特征如下:(1)数据量大(Volume):
大数据
...
大数据
开发和数据分析有
什么
区别?
答:
大数据
分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以
概括
为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive ...
简述
大数据
技术的特点。
答:
大数据
技术的特点可以
概括
为四个主要方面:数据体量巨大、处理速度快、数据种类繁多和价值密度低。首先,大数据的体量巨大。随着技术的发展,数据的产生速度越来越快,数据的规模也越来越大。大数据技术能够处理这些大规模的数据,从TB级别到PB级别,甚至更高。例如,社交媒体的产生的大量用户行为数据,电商网站...
大数据
分析和人工智能到底有
什么
区别,它们不是一回事
答:
大数据
分析:是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以
概括
为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value(价值)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相...
大数据
的特征包括
答:
大数据
的特征可以
概括
为四个方面:Volume容量规模巨大、Velocity数据产生和处理速度快、Variety数据类型多样、Veracity数据价值密度低。首先,容量规模巨大是大数据最显著的特征之一,数据量级已经从TB级跃升到PB级。这意味着在一个合理的时间内,可以处理大量数据以供分析。其次,数据产生和处理速度快也是大数据...
大数据
技术是干
什么
的
答:
大数据
可以实现的应用可以
概括
为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、企业找客户的时候根据条件和线索进行有规律的挖掘,这样在大海里也能找到属于企业所需要的那根“针”。它的运作模式主要是通过根据目标客户的...
大数据
分析
是什么
?优缺点是什么?大数据的优缺点
答:
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和
概括
总结的过程。
大数据
分析的优点:能够准备得出可靠信息,有助于企业发展,已经找到自己的方向;缺点:...
大数据
分析的理论核心
是什么
算法
答:
大数据
分析的理论核心是数据挖掘算法,大数据可以
概括
为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕...
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