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大数据是什么简单概括
大数据是什么
概念
答:
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来
概括大数据
的特征。具体来说,大数据具有4个基本特征: 1、是数据体量巨
大 数 据
体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量; 百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超...
什么是大数据
概念
答:
大数据
概念包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要...
大数据
的概念
答:
对于“
大数据
”(Big data)研究机构Gartner给出了定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么...
大数据
的定义
是什么
?
答:
大数据
或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、...
大数据是
指
什么
?
答:
大数据是
指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业...
什么是大数据
时代?
答:
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来
概括大数据
的特征。具体来说,大数据具有4个基本特征: 1、是数据体量巨
大 数据
体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5...
大数据
时代
是什么
答:
用正规的语句来
概括
就是,“数据”是结构化的,而“
大数据
”则包括了“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”。关于“结构化”“半结构化”“非结构化”可能从字面上比较难理解,在此我试着用我的语言看能否形象点地表达出来:由于
数据是
结构化的,数据分析可以遵循一定现有规律的,如通过
简单
的线性相关,...
以
大数据
为主题,写一篇1500字的文章
答:
简单
说,以往的思维决断模式是基于“为什么”,而在“
大数据
时代”,则已可直接根据“
是什么
”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此,将更精确,更有预见性。不过,一些学者指出,由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集,那么一旦数据本身有问题,在“只问有什么,不问为什么”的...
大数据
分析与大数据开发
是什么
?
答:
大数据
分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以
概括
为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive...
数据分析与
大数据
有
什么
区别?
答:
数据分析:指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和
概括
总结的过程。
大数据
分析:是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(...
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