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均值函数的期望和方差
正态分布
的期望
值
和方差
是什么?
答:
在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差
为各个数据与
平均数
之差的平方的和的平均数,即 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。
如何求服从标准正态分布的数据
的期望
值
和方差
?
答:
设X服从标准正态分布,其分布
函数
为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)= 1-Φ(a)。 故a>=0时有:2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理。把样本
均值与
总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称。主要优势:...
二项分布的均值、方差
均值与方差
的性质
答:
方差是D(x)=q^n*C(n,0)*(0-E(x))^2+p*q^(n-1)*C(n,1)*(1-E(x))^2+...+p^n*C(n,n)*(n-E(x))^2=npq 另外关于
均值
和方差的性质 其中x是随机变量 a和b都是常数 譬如说你有一个随机变量x 另外还有一个随机变量等于ax+b 如果你用前面
的期望和方差
公式算出了x的...
对数正态分布
的期望
、
方差
分别为多少?
答:
对数正态分布具有如下特点:1、正态分布经指数变换后即为对数正态分布;对数正态分布经对数变换后即为正态分布。2、对数正态总是右偏的。3、对数正态分布的
均值和方差
是其参数(μ,σ)的增
函数
。4、对给定的参数μ,当σ趋于零时,对数正态分布的均值趋于exp(μ),方差趋于零。
标准正态分布的
方差和均值
怎么求?
答:
因此,对于X2,我们需要计算它的
方差
,即:Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中,E(X2)表示X2
的期望
值(也就是
平均值
),计算公式为:E(X2) = ∫x2 φ(x)dx这里,φ(x)表示标准正态分布的概率密度
函数
。由于X2是一个平方,它的概率密度函数实际上是另一个分布的密度函数,称为卡方...
如果随机变量
的期望和方差
都已知,那么它们的
均值
呢?
答:
p(a-b)表示a发生,而b不发生,因此 p(a-b)=p(a)-p(ab)任何情况下 P(A-B)=P(A)-P(A∩B)只有B是A的子集时 P(A-B)=P(A∩B)
随机变量
的期望和方差
是什么?
答:
连续型随机变量
的期望
,可以使用求随机变量取值与对应概率乘积的积分求得,设XX为连续性随机变量,f(x)f(x)为对应的概率密度
函数
,则期望E(X)E(X)为:E(X)=∫xf(x)dxE(X)=∫xf(x)dx。
方差
:在概率论和数理统计中,方差(Variance,符号D,或σ2σ2)用来度量随机变量与其数学期望(即
均值
)...
泊松分布
的期望和方差
是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差
均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率,x表示某类
函数
关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。例题:某电影院的爆米花机总是坏,顾客们很不高兴。下...
ln(X)是一个
均值
为0标准差为0.5的正态分布求X
的期望和方差
答:
这种题目是将对数正态分布转化为正态分布,经济类的?设Y=lnX~N(0,0.5²) X=e^Y x的概率分布:Fx(x)=P{X≤x}=P{e^Y≤x}=p{Y≤lnx}=φ(lnx)从而x的概率密度
函数
:fx(x)=[φ(lnx)]′=1/xφ(lnx)所以
方差
= 我这是还推导了
期望
的过程,其实对于对数正态分布 你可以...
泊松分布
的期望和方差
是什么?
答:
泊松分布
的期望和方差
均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率,x表示某类
函数
关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。注意:泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布(...
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