66问答网
所有问题
当前搜索:
向量║A║是什么意思
|| ||, 这个数学符号
什么意思
?
答:
2、矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念,是将一定的矩阵空间建立为赋范
向量
空间时为矩阵装备的范数。应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式。
非方正怎么求其模?高代
答:
常用的三种
向量
范数诱导出的矩阵范数是 1-范数:
║A║
1= max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列范数,A每一列元素绝对值之和的最大值)(其中∑|ai1|第一列元素绝对值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其余类似)2-范数:║A║2=( max{ λi(A'A) } ) ^1/2...
||w||代表
是什么意思
?
答:
||w||表示为2-范数。如,w是一个n维列
向量
,w=(w1,w2,...,wn)';||w||=w'w。二范数指矩阵A的2范数,就是A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值,是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点间的直线距离。范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它...
矩阵范数怎么求?
答:
函数norm格式n=norm(X)%X为
向量
,求欧几里德范数,即。n=norm(X,inf)%求-范数,即。n=norm(X,1)%求1-范数,即。n=norm(X,-inf)%求向量X的元素的绝对值的最小值,即。n=norm(X,p)%求p-范数,即,所以norm(X,2)=norm(X)。命令矩阵的范数函数norm格式n=norm(A)%A为矩阵,求欧几里德范数,等于A的...
如何将一个矩阵归一化,使归一化后矩阵的l-2范数的值为1?
答:
= sup{
║
Ex║:║x║<=1} = sup{║x║:║x║<=1}=1(对单位矩阵) 形式上来说,范数的定义是乘以任何模小于1的
向量
后所得到向量的最大模长,
矩阵的1范数是怎么求?如何求矩阵的2范数?
答:
矩阵的1范数:将矩阵沿列方向取绝对值求和,取最大值作为1范数。例如如下的矩阵,1范数求法如下:对于实矩阵,矩阵
A
的2范数定义为:A的转置与A乘积的最大特征值开平方根。对于以上矩阵,直接调用函数可以求得2范数为16.8481,使用定义计算的过程,说明计算是正确的。对于复矩阵,将转置替换为共轭转置...
[x]在数学中表示的
是什么意思
.
答:
不大于x的整数。这个是高斯函数,也叫取整函数,[x]是x的整数部分,{x}是x的小数部分。x=[x]+{x};例如x=1.55。[x]=1、{x}=0.55。
如何求矩阵的一范数 一范数和二范数有啥区别?
答:
2-范数:
║A║
2 = A的最大奇异值 =(max{ λi(A^H*A) })^{1/2}(其中A^H为A的转置共轭矩阵)。二、区别:1、意义不同:1-范数是指
向量
(矩阵)里面非零元素的个数,2-范数(或Euclid范数)是指空间上两个向量矩阵的直线距离。2、求法不同:1-范数║A║1 = max{ ∑|ai1|,...
什么
是“欧几里德范数”(Euclidean norm)?
答:
Euclidean范数指得就是通常意义上的距离范数。比如||X||=ρ(X,0)=Sqrt(X1^2+X2^2+...+Xn^2)
如何求矩阵的特征值和特征
向量
?
答:
模长的计算公式:
向量
的模公式空间向量(x,y,z),其中x,y,z分别是三轴上的坐标,模长是:²√x²+y²+z²平面向量(x,y),模长是:²√x²+y²。范数 范数是把一个事物映射到非负实数,且满足非负性、齐次性、三角不等式,符合以上定义的都可以称之为...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
║A║是向量的模吗
矩阵最多有几个特征值
根据特征值特征向量求原矩阵
矩阵分为四个小矩阵怎么求逆矩阵