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区间估计给出了抽样估计的两个问题
什么是点估计?什么是
区间估计
?
答:
该区间会包含真实参数值的概率。通常,
区间估计
由一个下限和一个上限组成,
给出了
总体参数一个可能的区间范围。例如,对于一个总体的平均值,可以通过计算样本的平均值以及计算置信区间的方法来构建一个估计范围。区间估计提供了对总体参数
估计的
精度评估,同时提供了一个范围,以反映估计的不确定性。
什么是点估计和
区间估计
?两者的主要区别是什么?
答:
1、含义 点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,
估计的
结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。
区间估计
(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别 (1...
利用
区间估计
判断点
估计的
误差
答:
在
抽样
调查中,样本能在多大程度上代表总体。即误差范围是多大?一般在测量结果上加一个误差范围,误差范围在统计概率中又被称为:置信区间。上面抽样分布内容中,提到如何用样本估计总体,那样本估计总体的误差范围是多少呢?可用这个误差范围来,描述这个
估计的
准确程度,点估计和
区间估计
即解决这个
问题
。三...
点估计和
区间估计的
优缺点
答:
一、点估计:1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。
2
、缺点:用
抽样
指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。
二
、
区间估计
:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致
估计的
区间不准确,同时知由于是在...
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
2
.说明
区间估计的
基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的
抽样
分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的
估计区间
。3解释置信水平的含义 (画图)置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平;而置信区间是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。置信区间越大,置信水平越高...
区间估计
依据的原理是
答:
在点估计基础上,通过样本统计量加减估计误差得到总体参数
估计的
区间范围,并给出概率度量。
区间估计
是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的
抽样
分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个...
《统计学原理》有一道题是点估计和
区间估计
有什么区别和联系?请问该...
答:
区别:(1)点估计也称定值估计,它是以
抽样
得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。(
2
)
区间估计
也是参数
估计的
一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数...
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容统计学?
答:
因为
区间估计
是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式。统计学很重要的目的是组间的比较和组内的比较,区间估计是在点
估计的
基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些
问题
。进行区间估计时,根据样本统计量的
抽样
分布可以对样本统计量与总体...
区间估计
答:
区间估计
是在一定的概率保证下,用以点估计值为中心的一个区间范围来估计总体参数值的
推断
方法
为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
答:
因为统计学很重要的目的是组间的比较和组内的比较,
区间估计
是在点
估计的
基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些
问题
。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的...
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