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分层随机抽样的平均数和方差公式
分层抽样
求总体
方差
怎样求?
答:
在分层抽样中,我们将总体分为K个层次,每个层次的个体数分别为N1,N2,...,NK。假设第i个层次的个体数为Ni,抽样比例为pi,则该层次的样本容量为ni=pi*Ni。设第i个层次的样本
均值
为xi,总体均值为μi,样本
方差
为si2,总体方差为σi2。根据
分层抽样的
特点,总体方差可以分解为两个部分:层内...
分层抽样
求总体
方差公式
?
答:
在分层抽样中,我们将总体分为K个层次,每个层次的个体数分别为N1,N2,...,NK。假设第i个层次的个体数为Ni,抽样比例为pi,则该层次的样本容量为ni=pi*Ni。设第i个层次的样本
均值
为xi,总体均值为μi,样本
方差
为si2,总体方差为σi2。根据
分层抽样的
特点,总体方差可以分解为两个部分:层内...
分层抽样
求总体
方差公式
答:
在分层抽样中,我们将总体分为K个层次,每个层次的个体数分别为N1,N2,...,NK。假设第i个层次的个体数为Ni,抽样比例为pi,则该层次的样本容量为ni=pi*Ni。设第i个层次的样本
均值
为xi,总体均值为μi,样本
方差
为si2,总体方差为σi2。根据
分层抽样的
特点,总体方差可以分解为两个部分:层内...
分层抽样方差
计算
公式
答:
2、奈曼法。即各层应
抽样
本
数与
该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,...
分层抽样方差
怎么计算?
答:
2、奈曼法。即各层应
抽样
本
数与
该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,...
怎么求
分层随机抽样的方差
?
答:
2、奈曼法。即各层应
抽样
本
数与
该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,...
分层方差的
计算
公式
答:
2、奈曼法。即各层应
抽样
本
数与
该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,...
如何理解
分层抽样
?
答:
分层抽样是一种抽样策略,适用于大体量的总体,其思想是将总体根据某些特定的属性划分成若干层,然后在每一层内进行简单
随机抽样
,从而得到一定数量的样本。
分层抽样的
目的在于提高估计精度,更加准确地估计总体参数。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本...
分层抽样的方差公式
如何推导?
答:
分层抽样是一种抽样策略,适用于大体量的总体,其思想是将总体根据某些特定的属性划分成若干层,然后在每一层内进行简单
随机抽样
,从而得到一定数量的样本。
分层抽样的
目的在于提高估计精度,更加准确地估计总体参数。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本...
如何求
抽样平均数的方差
?
答:
2、奈曼法。即各层应
抽样
本
数与
该层总体数及其标准差的积成正比。3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时,为使该层的特征在样本中得到足够的反映,可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。下面是
分层抽样方差公式
的推导过程:首先,...
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