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傅里叶级数系数与傅里叶变换
sa函数的
傅里叶变换
是什么意思?
答:
sa函数的
傅里叶变换
是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)和频域之间的变换,在物理学和工程学中有许多应用。傅里叶变换源自对
傅里叶级数
的研究。在对傅里叶级数的研究中,复杂的周期函数可以用一系列简单的正弦、余弦波之和表示。傅里叶变换是对傅里叶级数的扩展,由它表示的函数的周期趋近...
第一代图卷积网络:图的频域网络与深度局部连接网络
答:
本文需要的前置知识:傅里叶变换与谱图理论基础 链接: ①
傅里叶级数与傅里叶变换
② 图神经网络中的谱图理论基础 CNN在机器学习领域内的一些问题上取得了比较成功的效果,这主要得益于它处理的底层数据通常有一个坐标网格结构(在1,2,3维度上),因此这些数据就存在平移不变性( translational equivariance/invarianc...
关于信号与系统
傅里叶级数
复数形式
系数
的求解。
答:
可以先计算一个周期内信号的
傅里叶变换
,这样方法就很多;然后除以周期T,再令w=kw0即可,w0=2pi/T 比如,在-0.5T到0.5T内,信号表达式=t,通过求导,再求CFT,最后转换成CFS即可,根本不用积分的...
t趋向无穷大时,
傅里叶级数
怎么变成
傅里叶变换
答:
u(x,t)=(4t+x)e^(5t+2x).唯一性我没验证.我只能输100字,没法细说.大概就是分离变量,得到一个带可变常数c的解,比如说u_c.那么u_(c+h)也是解,(u_(c+h)-u_c)/h也是解,相当于可以对c求导,以满足边界条件.
如何理解
傅里叶变换
的平移
和
伸缩性质?
答:
傅里叶变换时在频域对信号进行分析,可以把时域的信号看做是若干正弦波的叠加,傅里叶变换的作用正是求得这些信号的幅值和相位,有限的时域信号可以分解为
傅里叶级数
的形式,
傅里叶变换和
求傅里叶级数是一回事。有关傅里叶变换的FPGA实现 傅里叶变换是数字信号处理中的基本操作,广泛应用于表述及分析...
傅立叶变换和
拉普拉斯变换的区别及应用。
答:
区别:1、 积分域与变换核
傅里叶变换
与拉普拉斯变换都属于积分变换,是两种常见的数学变换手段,而所谓的积分变换就是通过积分运算,把一个函数变成另一个函数的变换,其作用就是将复杂的函数运算变成简单的函数运算,当选取不同的积分域和变换核时,就得到不同名称的积分变换,傅里叶变换与拉普拉斯变换...
傅里叶变换
、拉普拉斯变换、Z 变换的联系是什么?
答:
数学上的三大变换:
傅里叶变换
:f(t)是t的周期函数,如果t满足狄里克雷条件:在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点,附f(x)单调或可划分成有限个单调区间,则F(x)以2T为周期的
傅里叶级数
收敛,和函数S(x)也是以2T为周期的周期函数,且在这些间断点上,函数是有限值;在一...
阐述信号与系统中三大变换(即
傅里叶变换
、拉普拉斯变换、Z变换)的关 ...
答:
傅立叶变换
是最基本得变换,由
傅里叶级数
推导出。傅立叶级数只适用于周期信号,把非周期信号看成周期T趋于无穷的周期信号,就推导出
傅里叶变换
,能很好的处理非周期信号的频谱。但是傅立叶变换的弱点是必须原信号必须绝对可积,因此适用范围不广。拉普拉斯变换是傅立叶变换的推广,傅立叶变换不适用于...
傅里叶级数
展开的实际意义是什么?
答:
正是由于上述的良好性质,
傅里叶变换
在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。参考链接:
傅里叶级数
展开的实际意义_百度文库 http://wenku.baidu.com/link?url=Dtzm3lpZCOiu6iRxLeW2sK0_8joYJKvidLpkzoCflNm3vdMxuXLtHTIxGRyfk287AOl3T42Yi2eYB...
傅里叶
分析的发展现状
答:
傅里叶级数
或傅里叶积分的任务,正是研究G上定义的函数(x)分解为群上许多“特殊”函数(例如e或e)之和的可能性,以及通过傅里叶
系数
或
傅里叶变换
来研究自身的性质。对于一般的拓扑群G,相当于{e}或{e}的“特殊”函数是哪种函数;把这种“特殊”函数x(t)代入公式⑾,又必须确定G上的测度μ,以求出 的傅里叶...
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