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二阶矩阵的维数
矩阵的维数
怎么算
答:
扩展资料 显然rA≤min(m,n) 易得:若A中至少有一个r
阶
子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。也就是要计算它的子式,当计算至r阶子式不等于零,而r+1阶子式等于零时,
矩阵的维数
(秩)就为r。何为矩阵?在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方...
矩阵的维数
是什么?
答:
在数学中,
矩阵的维数
说法不一,并没有定义矩阵的维数,线性空间才有维数,所以这造成了两种解释:1、矩阵的维数是其行向量生成的向量空间的维数。
2
、指它的行数与列数。你说的矩阵的秩,其实就是第1种,即矩阵的维数就是矩阵的秩。矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高
阶
数。维数是线性空间里的,...
矩阵
怎样计算
维数
答:
矩阵的秩,记作rA,或rankA,特别规定零矩阵的秩为零。显然rA≤min(m,n)易得:若A中至少有一个r
阶
子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r,也就是要计算它的子式,当计算至r阶子式不等于零,而r+1阶子式等于零时,
矩阵的维数
(秩)就为r。
矩阵的维数
怎样定义?
答:
1
矩阵的维数
是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数;
2
指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义, 因为他们关注的是数组的大小)。你说的矩阵的秩,其实就是第1种,即矩阵的维数就是矩阵的秩。矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高
阶
数,简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的...
矩阵的维数
和矩阵的秩有什么区别
答:
2
、
矩阵的维数
和矩阵的秩两者用途不同:“点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维”。再进一步解释,在点上描述(定位)一个点就是点本身,不需要参数;在直线上描述(定位)一个点,需要1个参数(坐标值)。在平面上描述(定位)一个点,需要2个参数(坐标值);在...
矩阵的维数矩阵的维数
是什么意思
答:
维数是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内,指独立的时空坐标的数目。
矩阵的维数
没有固定的对应关系。对于每个矩阵A,fA都是一个线性映射,同时,对每个的 线性映射f,都存在矩阵A使得 f= fA。也就是说,映射是一个同构映射。所以一个矩阵 A的秩还可定义为fA的像的维度。
二阶矩阵的
特征值和特征向量的求法
答:
||A-xE|=
2
-x 3 2 1-x =(2-x)(1-x)-6 =x^2-3x-4 =(x+1)(x-4)所以特征值是-1,4 -1对应的特征向量:(A+E)x=0的系数
矩阵
为 3 3 2 2 基础解系为[-1 1]',所以-1对应的特征向量为[-1 1]'对应的特征向量:(A-4E)x=0的系数矩阵为 -2 3 2 -3 基础解系为[3...
【求】
矩阵的维数
答:
矩阵一般不谈
维数
,方阵:行数=列数 =
方阵的阶
。一般矩阵只有:行数,列数和秩。当然,特殊情况下,吧它看成向量,那就是 (行数×列数)维。
什么是
矩阵的维度
?
答:
1
矩阵的维数
是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数;
2
指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义, 因为他们关注的是数组的大小)。你说的矩阵的秩,其实就是第1种,即矩阵的维数就是矩阵的秩。矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高
阶
数,简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的...
矩阵的维数
是什么意思
答:
1、矩阵不讲维数,维数是线性空间的性质,空间的维数是指它的基所含向量的个数,一个矩阵不能组成线性空间,不能讲维数。
2
、在数学中,
矩阵的维数
说法不一,并没有定义矩阵的维数, 线性空间才有维数,所以这造成了两种解释:矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数;指它的行数与列...
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