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两个正态总体均值差的置信区间
...
正态
分布,99%
的置信度
对应是2.33个标准差还是2.58个标准差
答:
置信区间
95% ,是指s的系数为
2
,要是没有95%,s的系数就不能确定了。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据
平均值
分散程度的一种度量。
两个正态总体均值差的
假设检验用到哪几种抽样分布?它和
区间
估计有何异同...
答:
两个正态总体均值
之差,大样本的话服从的是正态分布,小样本的话如果方差,如果两个总体的方差未知,服从的是t分布。假设检验和
区间
估计的区别就是,假设检验先对总体参数的取值进行假设,然后检验假设是否正确。区间估计是根据样本统计学去估计总体参数的取值,不对总体参数的值进行假设。
...其
均值
为21,标准差为
2
,
总体
标准
差的
90%
的置信
区?
答:
根据中心极限定理,当样本容量足够大时,样本
均值
的抽样分布近似服从
正态
分布。因此,可以使用正态分布的性质来计算
总体
标准
差的
90%
置信区间
。根据正态分布的性质,总体标准差的90%置信区间可以计算为:(1 - 0.9) / 2 = 0.05 查表得到正态分布的累积分布函数值为1.645,因此90%置信区间为:21 ...
统计学
的置信区间
和显著差异怎么求
答:
(3)用第一步求出的“样本
均值
”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出
置信区间
的
两个
端点。2、求解显著性差异的主要步骤:(1)提出假设H0:Fn(x)=F(x)。(2)给定一个显著水平α,例如100次试验中只有5次出现机会,则α=0.05。(3)计算样本累计频率与理论分布累计概率的绝对差,令最大...
置信区间
答:
均值
的一
个
置信水平为1-a
的置信区间
公式为: 由题知:1-a=0.95, a/
2
=0.025, n=20,/x=37.545,σ=0.4594,za/2=1.96代入得到:置信区间为(37.3437,37.7463)打字不易,如满意,望采纳。
置信区间
需
总体
服从
正态
分布吗
答:
然后计算
总体平均
值
的置信区间
,这时所构造的统计量不服从标准
正态
分布,而是服从自由度为n-1的t分布。log转化,能把一些金额数据转化的比较正太。是使用分位,把原来的数据转化为rank的排列。标准化,转化之后解释就从原始值每单位变动变为每一个标准差变动。还有cox-box。
考研问题
答:
点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的
均值的区间
估计 单个正态总体的方差和标准
差的区间
估计
两个正态总体
的
均值差
和方差比的区间估计 考试要求: 1、理解参数的点估计、估计量与估计值的概念;了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性...
计算样本
均值的
允许误差?
答:
1 (1)、样本
均值
的抽样标准差=
总体
标准差/sqrt(样本量)=25/sqrt(40)=0.79057 【sqrt代表开平方,*代表乘号】你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果.(
2
)、由于你的题目已经知道了总体标准差,只需用Excel计算标准
正态
分布在在95%
的置信水平
下(也就是5%显著水平...
t检验能用来检验两组数据是否有显著差异性
答:
两组之间的差方将不会有显著差异。如上所述,数据的
正态
假设可以通过观察数据的分布或进行正态检验来估计。方差齐性假设可以用F检验,更有效的是用Levene检验。如果不满足这些条件,可以使用修正后的t检验,或者使用非参数检验代替t检验来比较两组之间的
均值
。以上内容参考:百度百科—t检验 ...
如果数据不服从
正态
分布怎么计算
置信区间
答:
置信区间
的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 [
2
]...
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