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z分布和t分布怎么选择
尽管根据
t分布
的定义,若随机变量X~
Z
(0,1),Y~ (n),且X、Y相互独立...
答:
设(X1,X2)是来自正太总体X~N(0,1)的样本,则X1~N(0,1),X_2^2~(1),于是
T
=X1/|X2|~
t
(1)
假设检验中的P值的计算方法
答:
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C} 双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态
分布和t分布
,...
怎么
证明
t分布
的极限分布是标准正态分布
答:
设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则 Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的
t分布
我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即 Yn=
Z
1^2+,Z2^2+…Zn^2, 其中Z1,Z2,…,Zn为独立同分布,且Z1~N(0,1)由独立同分布情形下的大...
如何
用matlab计算garch模型
t分布和
ged分布的分位数
答:
我用了eviews 自带的求分位数的函数@qtdist(置位水平,自由度)算出的结果进行Kupiec失败检验,效果不理想
卡方
分布和t分布
的方差问题!高手进!
答:
其中E(X^2)=1 E(1/
Z
)=1/(N-2) (通过密度函数计算 同第一题 卡方
分布
的1/2次方期望可以很容易求出)所以D(T)=N/(N-2)对了 自由度为k的卡方分布的密度函数是 http://upload.wikimedia.org/math/7/c/6/7c6754d1c597c0bfdc98d52ab3e2ff72.png 你对比这个函数更好看懂我的回答 ...
一道关于样本和抽样
分布
的概率题
答:
很明显y1和y2都服从标准正态分布 y1-y2~(0,2)看这个分布可能是
t分布
,现在研究一下:分子上的y1-y2需要除以2才是标准正态分布。S^2是8个自由度的卡方分布,需要除以√8,也就是2√2,上下总共需要乘以√2,正好!所以,
Z
~t(8)
统计P值是什么,
怎么
算?
答:
总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。计算:为理解P值的计算过程,用
Z
表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。1、左侧检验 P值是当 时,检验统计量小于或等于根据实际...
证明统计量
Z
服从自由度为2的
t分布
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
随机抽样
与
标本
分布
函数题求解具体过程
答:
E(X)=0。其过程是【设A=1/[B(n/2,1/2)√n]】,X
分布
的概率密度f(x)=A(1+x²/n)^[-(n+1)/2],x∈R。∴E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx。而,xf(x)是奇函数,积分区间x∈[-a,a]【a→∞】对称,根据定积分的性质,其值为0。∴E(X)=0。供参考。
概率论和数理统计的图书三
答:
6. 2独立试验序列概型1. 6. 3贝努里公式思考与练习本章概要常用术语常用公式第2章随机变量及其
分布
2. 1随机变量2. 1. 1随机事件的数量标记2. 1. 2随机变量思考与练习2. 2一元离散型随机变量2. 2. 1一元离散型随机变量2. 2. 2一元离散型随机变量的描述2. 2. 3常见离散型随机变量的分布思...
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