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var模型的控制变量
VAR变量
单位需要一致吗,比如物流是吨,金融是元?
答:
在VAR(向量自回归)模型中,所有
的变量
都需要使用相同的单位进行表示,原因是
VAR模型
中各变量之间存在着互相关联的关系,如果不采用相同的单位,则会导致模型估计出现偏差,影响预测结果的准确性。因此,在使用VAR模型时,所有变量需要采用一致的单位,比如物流可以统一采用吨,金融可以统一采用元等,并且在...
控制变量
的含义
视频时间 00:47
向量自回归
VAR 模型
可以有几个
变量
?
答:
几个变量都行。本来就是拿来做多变量的。不知道你是什么版本的,我的是eviews 4.0. 点击主菜单栏的quick,最下面有个estimate
VAR
。然后在endogenous variables 这里面写上你要做
的变量
的名字。就是你图上面的什么cost gdp等,想写几个写几个,就是这么设置多变量的。下面的lag intervals for ...
什么是
VAR模型
答:
向量自回归模型,简单的讲就是看过去
的变量
预测将来的变量。
VAR模型
描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)可以作为它们过去值的线性函数。例1.Yt = α+βXt-1 + ut, t = 1,2,…,n 本例中Y的现期值与X的一期滞后值相联系,比较一般的情况是:Yt = α+β0Xt +β1Xt-1 +……+β...
证券投资分析教材解读:风险管理
VaR
方法
答:
其基本思路是假设资产价格的变动依附在服从某种随机过程的形态,利用电脑模拟,在目标时间范围内产生随机价格的途径,并依次构建资产报酬分布,在此基础上求出
VaR
。蒙特卡罗模拟法的主要优、缺点:(1)优点:可涵盖非线性资产头寸的价格风险、波动性风险,甚至可以计算信用风险;可处理时间变异
的变量
、厚尾、不...
结构方程
模型
中
控制变量
什么意思
答:
控制变量
就是不属于研究中的目标(即各种预测变量),但却可能会对结果变量造成影响的变量,在结构方程建模中需要对这些变量加以控制,其实就是把这些变量放入
模型
,加上它们到结果变量的路径,这样就可以考查控制了这些变量后,预测变量对结果变量的作用 ...
p
var模型
加
控制变量
好还是不加好
答:
pvar模型加
控制变量
好。PVAR模型是用于面板数据分析的
VAR模型
,即Panel-VAR。
var模型
适用于什么研究
答:
3、需要注意的是,
var模型
对
变量
之间的线性关系有假设,因此在应用时需要考虑数据的平稳性和满足模型假设的条件。另外,var模型也可以与其他模型和方法结合使用,以提高预测和分析的准确性。var模型应用实例 1、宏观经济分析:var模型可以用于解释宏观经济变量之间的关系,如GDP、通货膨胀、失业率等。通过估计...
控制变量
会影响解释变量的显著性吗
答:
会影响。在
模型
中加入
控制变量
会降低核心解释变量的显著性,控制变量加的越多,核心解释变量的显著性就会越低。
anova混合
模型
可以加
控制变量
吗
答:
可以。将变量及变量间的交互项,我们做成
模型
,并且纳入模型,通过不断的分析和讨论得出的,混合模型可以控制变量。同时,当我们把分类变量进行虚拟变量的转换,并且把变量进行各种场景的分层控制,可以得到不同的结果,根据不同的变量,然后进行分析,就可以有效
的控制变量
了。
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