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var模型和vec模型区别
本科毕业实证论文
模型
都有哪些?
答:
第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、
VEC模型
、
VAR模型
、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。选题与...
能不能基于
VEC模型
做脉冲响应函数和方差分解?
答:
可以的啊,去找个教材看看。。。建议去看看高铁梅的《计量经济分析方法与建模:EVIEWS应用及实例》
如何建立实证分析
模型
?
答:
第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、
VEC模型
、
VAR模型
、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。选题与...
怎么建模?
答:
第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、
VEC模型
、
VAR模型
、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。选题与...
若两变量之间不存在协整关系还可以做
VAR模型
吗?
答:
可以的,如果有协整只能做误差修正
VEC
.就是没有才能做
VAR和
SVAR
实证分析一定要
模型
吗
答:
基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理;第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、
VEC模型
、
VAR模型
、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。
求助,用isight建立近似
模型
,响应面法
答:
1,原始数据不平稳,不能建立
VAR模型
,只能建立
VEC模型
.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰 4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
实作探究是什么意思
答:
而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问珐(共线性、异方差、自相关)的处理;第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、
VEC模型
、
VAR模型
、条件异方差模型等;第三...
var模型
可以用9年数据5个变量吗
答:
可以的。如果有协整只能做误差修正
VEC
。就是没有才能做
VAR和
SVAR这个不好说,要是你的数据比较长,滞后阶数也不大的话,放入的内生变量可多一点。一般不超过5个。
var模型
一般在什么情况下使用呢?
答:
var模型
一般在:市场有效性假设;市场波动是随机的,不存在自相关,情况之下使用。利用数学模型定量分析社会经济现象,都必须遵循其假设条件,特别是对于我国金融业来说,由于市场尚需规范,政府干预行为较为严重,不能完全满足强有效性和市场波动的随机性,在利用
VaR模型
时,只能近似地正态处理。VaR按字面的...
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